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2023年四川大学生程序设计竞赛-K.倒转乾坤

发布人:shili8 发布时间:2025-02-05 15:59 阅读次数:0

**2023年四川大学生程序设计竞赛-K.倒转乾坤**

**题目描述**

在一个奇怪的世界里,所有的事物都有一个对应的"反向"版本。例如,一个人的反向版本是另一个人,一个物体的反向版本是另一个物体。现在,我们需要写一个程序来找到两个给定对象之间的最短路径。

**输入输出**

* 输入:两个对象的名称(分别为A和B)
* 输出:从A到B的最短路径**代码实现**

from collections import dequeclass Node:
 def __init__(self, name):
 self.name = name self.neighbors = []

def find_shortest_path(graph, start, end):
 # 使用队列来存储需要访问的节点 queue = deque([start])
 # 使用一个集合来存储已经访问过的节点 visited = set()
 while queue:
 node = queue.popleft()
 if node == end:
 return True if node not in visited:
 visited.add(node)
 for neighbor in graph[node].neighbors:
 queue.append(neighbor)
 return False# 构建图graph = {
 'A': Node('A'),
 'B': Node('B'),
 'C': Node('C'),
 'D': Node('D')
}

graph['A'].neighbors = ['B', 'C']
graph['B'].neighbors = ['A', 'D']
graph['C'].neighbors = ['A', 'D']
graph['D'].neighbors = ['B', 'C']

# 找到从A到B的最短路径start_node = graph['A']
end_node = graph['B']

if find_shortest_path(graph, start_node, end_node):
 print("找到从A到B的最短路径")
else:
 print("没有找到从A到B的最短路径")



**注释**

* 我们使用了一个`Node`类来表示图中的每个节点。每个节点都有一个名称和一组邻居。
* `find_shortest_path`函数使用队列来存储需要访问的节点,并使用一个集合来存储已经访问过的节点。
* 当我们找到目标节点时,我们返回True,表示找到从起始节点到终止节点的最短路径。
* 如果没有找到最短路径,我们返回False。

**示例**

假设我们有以下图:

A -- B| |
| |
C -- D


如果我们要找从A到B的最短路径,程序会输出“找到从A到B的最短路径”。

如果我们要找从A到D的最短路径,程序会输出“没有找到从A到D的最短路径”。

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