2023年四川大学生程序设计竞赛-K.倒转乾坤
发布人:shili8
发布时间:2025-02-05 15:59
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**2023年四川大学生程序设计竞赛-K.倒转乾坤**
**题目描述**
在一个奇怪的世界里,所有的事物都有一个对应的"反向"版本。例如,一个人的反向版本是另一个人,一个物体的反向版本是另一个物体。现在,我们需要写一个程序来找到两个给定对象之间的最短路径。
**输入输出**
* 输入:两个对象的名称(分别为A和B)
* 输出:从A到B的最短路径**代码实现**
from collections import dequeclass Node: def __init__(self, name): self.name = name self.neighbors = [] def find_shortest_path(graph, start, end): # 使用队列来存储需要访问的节点 queue = deque([start]) # 使用一个集合来存储已经访问过的节点 visited = set() while queue: node = queue.popleft() if node == end: return True if node not in visited: visited.add(node) for neighbor in graph[node].neighbors: queue.append(neighbor) return False# 构建图graph = { 'A': Node('A'), 'B': Node('B'), 'C': Node('C'), 'D': Node('D') } graph['A'].neighbors = ['B', 'C'] graph['B'].neighbors = ['A', 'D'] graph['C'].neighbors = ['A', 'D'] graph['D'].neighbors = ['B', 'C'] # 找到从A到B的最短路径start_node = graph['A'] end_node = graph['B'] if find_shortest_path(graph, start_node, end_node): print("找到从A到B的最短路径") else: print("没有找到从A到B的最短路径")
**注释**
* 我们使用了一个`Node`类来表示图中的每个节点。每个节点都有一个名称和一组邻居。
* `find_shortest_path`函数使用队列来存储需要访问的节点,并使用一个集合来存储已经访问过的节点。
* 当我们找到目标节点时,我们返回True,表示找到从起始节点到终止节点的最短路径。
* 如果没有找到最短路径,我们返回False。
**示例**
假设我们有以下图:
A -- B| | | | C -- D
如果我们要找从A到B的最短路径,程序会输出“找到从A到B的最短路径”。
如果我们要找从A到D的最短路径,程序会输出“没有找到从A到D的最短路径”。