hive常用方法

**Hive 常用方法**

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具，提供了 SQL-like 的查询语言，使得用户可以轻松地对大规模数据进行分析和处理。下面是 Hive 常用的方法：

###1. 创建表格

sqlCREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
 id INT,
 name STRING,
 age INT) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';

* `CREATE TABLE` 命令用于创建一个新表格。
* `IF NOT EXISTS`选项用于避免重复创建表格。
* `ROW FORMAT`选项用于指定数据的格式，例如分隔符、行长度等。

###2. 插入数据

sqlINSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'John',25);

* `INSERT INTO` 命令用于向表格中插入新数据。
* `VALUES` 子句用于指定要插入的值。

###3. 查询数据

sqlSELECT * FROM users WHERE age >18;

* `SELECT` 命令用于从表格中选择数据。
* `FROM` 子句用于指定表格名称。
* `WHERE` 子句用于过滤数据，仅返回满足条件的行。

###4. 分组和聚合

sqlSELECT name, COUNT(*) AS count FROM users GROUP BY name;

* `GROUP BY` 命令用于将数据分组。
* `COUNT(*)` 函数用于计算每个组中的记录数。

###5. 排序和限制

sqlSELECT * FROM users ORDER BY age DESC LIMIT10;

* `ORDER BY` 命令用于对数据进行排序。
* `DESC` 子句用于指定降序排列。
* `LIMIT` 子句用于限制返回的行数。

###6. 连接表格

sqlSELECT * FROM users JOIN orders ON users.id = orders.user_id;

* `JOIN` 命令用于连接两个或多个表格。
* `ON` 子句用于指定连接条件。

###7. 子查询和窗口函数

sqlSELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY age) AS row_num FROM users;

* `ROW_NUMBER()` 函数用于为每行分配一个唯一的序号。
* `OVER` 子句用于指定窗口函数的范围。

###8. 分区和聚合

sqlSELECT name, SUM(age) OVER (PARTITION BY name ORDER BY age) AS sum_age FROM users;

* `PARTITION BY` 子句用于将数据分区。
* `ORDER BY` 子句用于指定分区内的排序顺序。

###9. 索引和统计

sqlCREATE INDEX idx_users_name ON users (name);
ANALYZE TABLE users;

* `CREATE INDEX` 命令用于创建索引。
* `ANALYZE TABLE` 命令用于收集统计信息。

###10. 存储过程和函数

sqlCREATE FUNCTION get_user_count() RETURNS INT AS $$
BEGIN RETURN (SELECT COUNT(*) FROM users);
END;
$$ LANGUAGE PLPGSQL;

* `CREATE FUNCTION` 命令用于创建存储函数。
* `RETURNS` 子句用于指定返回类型。

这些是 Hive 常用的方法，包括数据的插入、查询、分组和聚合、排序和限制、连接表格、子查询和窗口函数、分区和聚合、索引和统计以及存储过程和函数。