itheima苍穹外卖项目学习笔记--Day11：数据统计(图形报表)

**itheima 苍穹外卖项目学习笔记 -- Day11: 数据统计 (图形报表)**在前面的日子里，我们已经完成了苍穹外卖项目的基本功能，如用户注册、登录、订单管理等。在这一天，我们将重点讨论数据统计和图形报表的实现。

**数据统计**

数据统计是任何一个项目中必不可少的一部分。通过对数据进行分析和统计，我们可以更好地了解项目的运行情况，发现问题并采取措施改善。苍穹外卖项目中的数据统计主要包括以下几个方面：

* **订单数量统计**：统计每天、每周、每月的订单数量。
* **收入统计**：统计每天、每周、每月的收入。
* **用户数量统计**：统计每天、每周、每月的用户数量。

我们可以使用 Python 的 `pandas` 库来实现这些功能。下面是示例代码：

import pandas as pd# 假设有一个订单数据表，包含以下字段：id、order_date、total_price、user_idorders = pd.DataFrame({
 'id': [1,2,3,4,5],
 'order_date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
 'total_price': [10.99,20.99,30.99,40.99,50.99],
 'user_id': [1,2,3,4,5]
})

# 统计每天的订单数量daily_orders = orders.groupby('order_date')['id'].count()
print(daily_orders)

# 统计每周的收入weekly_income = orders.groupby(orders['order_date'].dt.to_period('W'))['total_price'].sum()
print(weekly_income)

# 统计每月的用户数量monthly_users = orders.groupby(orders['order_date'].dt.to_period('M'))['user_id'].nunique()
print(monthly_users)

import matplotlib.pyplot as plt# 假设有一个订单数据表，包含以下字段：id、order_date、total_price、user_idorders = pd.DataFrame({
 'id': [1,2,3,4,5],
 'order_date': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
 'total_price': [10.99,20.99,30.99,40.99,50.99],
 'user_id': [1,2,3,4,5]
})

# 绘制订单数量折线图plt.figure(figsize=(8,6))
plt.plot(orders['order_date'], orders['id'])
plt.title('Order Quantity')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Quantity')
plt.show()

# 绘制收入柱状图plt.figure(figsize=(8,6))
plt.bar(orders['order_date'], orders['total_price'])
plt.title('Income')
plt.xlabel('Date')
plt.ylabel('Amount')
plt.show()

# 绘制用户数量饼图plt.figure(figsize=(8,6))
plt.pie(orders['user_id'].value_counts(), labels=orders['user_id'].unique(), autopct='%1.1f%%')
plt.title('User Quantity')
plt.show()