stable-diffusion-webui 环境搭建（台式机GTX1060环境）

**稳定差分WebUI环境搭建**

**前言**

Stable Diffusion 是一种基于深度学习的生成模型，能够根据用户输入的文本描述生成相应的图像。WebUI是Stable Diffusion的一个GUI界面，提供了一个友好的使用体验。以下是如何在台式机GTX1060环境中搭建稳定差分WebUI。

**硬件要求**

* CPU：Intel Core i5或以上* 内存：16GB RAM或以上* 硬盘：SSD（固态硬盘）推荐* GPU：NVIDIA GeForce GTX1060或以上**软件要求**

* Python3.7或以上版本* CUDA11.1或以上版本* cuDNN8.1或以上版本* PyTorch1.9或以上版本* torchvision0.10或以上版本* Pillow8.4或以上版本**环境搭建**

### **步骤一：安装依赖包**

首先，我们需要安装必要的依赖包。我们可以使用pip来安装这些包。

bash# 安装PyTorchpip install torch torchvision# 安装Pillowpip install Pillow# 安装其他依赖包pip install numpy scipy scikit-image opencv-python

bash# 下载模型wget  />
### **步骤三：安装WebUI**

我们可以使用pip来安装WebUI。

### **步骤四：配置环境变量**

我们需要配置环境变量，指向CUDA和cuDNN的安装目录。

### **步骤五：启动WebUI**

我们可以使用以下命令来启动WebUI。

**注意事项**

* 确保您的GPU支持CUDA和cuDNN。
* 确保您的环境变量配置正确。
* 如果您遇到任何问题，请尝试重新启动WebUI。

**总结**

稳定差分WebUI是一个强大的GUI界面，能够让用户轻松地使用Stable Diffusion模型。通过以上步骤，我们可以在台式机GTX1060环境中搭建稳定差分WebUI。