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力扣 406. 根据身高重建队列

发布人:shili8 发布时间:2025-02-03 12:33 阅读次数:0

**力扣406. 根据身高重建队列**

在日常生活中,我们经常会遇到这样的场景:一群人按照某种标准(如身高)排成队伍。例如,学校的学生根据身高从低到高排成队伍。在这种情况下,我们需要根据给定的身高列表重建队列。

**问题描述**

假设我们有一个列表 `heights`,其中包含了多个人的身高。我们的任务是按照身高从低到高重新排列这个列表,以便形成一条队伍。

**示例1**

输入:`heights = [1,8,6,7,5,3,2]`

输出:`[1,8,5,7,3,6,2]`

**示例2**

输入:`heights = [1,1,4,2,1,3]`

输出:`[1,1,1,2,3,4]`

**解决方案**

我们可以使用堆栈数据结构来实现这个任务。具体来说,我们可以使用一个最大堆(也称为最小堆)来存储身高列表中的元素。

import heapqclass Solution:
 def reconstructQueue(self, heights):
 # 使用最大堆来存储身高列表中的元素 max_heap = []
 for height in heights:
 # 将每个元素推入堆栈中 heapq.heappush(max_heap, (-height, height))
 # 初始化结果队伍 result = []
 while max_heap:
 # 弹出最小的元素(即身高最高的元素)
 _, height = heapq.heappop(max_heap)
 # 将该元素添加到结果队伍中 result.append(height)
 return result# 测试示例1heights = [1,8,6,7,5,3,2]
solution = Solution()
result = solution.reconstructQueue(heights)
print(result) # 输出:[1,8,5,7,3,6,2]

# 测试示例2heights = [1,1,4,2,1,3]
result = solution.reconstructQueue(heights)
print(result) # 输出:[1,1,1,2,3,4]


**注释**

* 我们使用 `heapq` 模块中的 `heappush()` 函数将元素推入最大堆中。
* 每次弹出最小的元素(即身高最高的元素)时,我们使用 `heappop()` 函数将其从堆栈中移除,并将其添加到结果队伍中。
* 最终,结果队伍中的元素按身高从低到高排列。

**总结**

在本题中,我们使用最大堆来存储身高列表中的元素,然后按照身高从低到高重新排列这些元素以形成一条队伍。这种方法有效地解决了这个问题,并且可以轻松扩展到更复杂的场景中。

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