最新版本的OpenLens，有两个隐藏技能

**最新版本的OpenLens**

OpenLens是一款基于深度学习的图像处理工具，能够自动识别、分类和分析图像中的内容。最新版本的OpenLens引入了两个新的隐藏技能，进一步增强其图像处理能力。

**新功能一：图像分割**

图像分割是指将一个复杂的图像分解成多个子图像，每个子图像代表不同的特征或内容。最新版本的OpenLens引入了图像分割功能，能够自动识别图像中的不同区域，并将其分割成多个子图像。

**代码示例**

import numpy as npfrom PIL import Image# 加载图像img = Image.open('image.jpg')
img_array = np.array(img)

# 定义图像分割参数num_parts =4 # 分割成4个区域part_size = (int(img.shape[1] / num_parts), int(img.shape[0]))

# 进行图像分割parts = []
for i in range(num_parts):
 part = img_array[:, i * part_size[1]: (i +1) * part_size[1]]
 parts.append(part)

#保存分割后的子图像for i, part in enumerate(parts):
 Image.fromarray(part).save(f'part_{i}.jpg')

import numpy as npfrom PIL import Image# 加载图像img = Image.open('image.jpg')
img_array = np.array(img)

# 定义图像增强参数noise_threshold =50 # 噪点阈值lighting_threshold =100 # 光照阈值# 进行图像增强enhanced_img = img_array.copy()
for i in range(img_array.shape[0]):
 for j in range(img_array.shape[1]):
 pixel_value = img_array[i, j]
 if pixel_value > noise_threshold:
 enhanced_img[i, j] =255 # 去除噪点 elif pixel_value < lighting_threshold:
 enhanced_img[i, j] =0 # 去除光照不均匀#保存增强后的图像Image.fromarray(enhanced_img).save('enhanced_image.jpg')