【云原生】Prometheus 之PromQL

**Prometheus 之 PromQL**

Prometheus 是一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据。Prometheus 的查询语言是 PromQL（Prometheus Query Language），它允许用户根据需要来过滤、聚合和计算 Prometheus 中的数据。

在本文中，我们将详细介绍 PromQL 的基本概念、语法规则以及一些常用的函数和运算符。

**PromQL 基础**

PromQL 是一种 SQL-like语言，用于查询 Prometheus 中的时间序列数据。PromQL 查询通常以 `query` 或 `promql` 为前缀，然后跟随一个或多个表达式。

例如：`query (avg_over_time(prometheus_ />
在这个例子中，我们使用了 `avg_over_time` 函数来计算过去5 分钟内的平均值。

**PromQL语法规则**

PromQL 的语法规则如下：

* 表达式可以是标签选择器、函数调用或运算符。
* 标签选择器用于选择 Prometheus 中特定时间序列数据的集合。
* 函数调用用于对 Prometheus 中的数据进行计算和转换。
* 运算符用于对 Prometheus 中的数据进行比较和逻辑操作。

**标签选择器**

标签选择器用于选择 Prometheus 中特定时间序列数据的集合。标签选择器通常以 `{}` 为界限，内置一个或多个键值对。

例如：`prometheus_ `prometheus_ 作为时间序列名称，并指定了 `job` 标签的值为 `"my_job"`。

**函数调用**

PromQL 中有许多内置函数，用于对 Prometheus 中的数据进行计算和转换。例如：

* `avg_over_time`: 计算过去一段时间内的平均值。
* `sum_over_time`: 计算过去一段时间内的总和。
* `count_over_time`: 计算过去一段时间内的计数。

例如：`avg_over_time(prometheus_ />
在这个例子中，我们使用了 `avg_over_time` 函数来计算过去5 分钟内的平均值。

**运算符**

PromQL 中有许多运算符，用于对 Prometheus 中的数据进行比较和逻辑操作。例如：

* `==`: 等于。
* `!=`: 不等于。
* `>`, `<`, `>=` , `<=`: 大于、小于、大于或等于、小于或等于。

例如：`prometheus_ >100`

在这个例子中，我们使用了 `>` 运算符来比较 Prometheus 中的数据值是否大于100。

**实例**

下面是一个 PromQL 查询的实例：

sqlquery (avg_over_time(prometheus_ >50 and prometheus_ !=0