使用 Apache SeaTunnel 实现 Kafka Source 解析复杂Json 案例

**使用 Apache SeaTunnel 实现 Kafka Source 解析复杂 Json**

Apache SeaTunnel 是一个开源的数据集成平台，支持多种数据源和目标。它可以将数据从各种来源（如 Kafka、HDFS 等）导入到目标系统中。在本文中，我们将使用 Apache SeaTunnel 来实现一个 Kafka Source 解析复杂 Json 的案例。

**背景**

我们有一个 Kafka Topic，它包含大量的 Json 数据，每条消息代表一个用户的信息。这些 Json 数据非常复杂，包含多个键值对和嵌套结构。我们的目标是将这些 Json 数据解析出来，并将其写入到另一个 Kafka Topic 中。

**步骤1：配置 Apache SeaTunnel**

首先，我们需要在项目中添加 Apache SeaTunnel 的依赖：

xml<dependency>
 <groupId>com.apache.seatunnel</groupId>
 <artifactId>seatunnel-core</artifactId>
 <version>0.9.2</version>
</dependency>

java// KafkaSourceConfig.javapublic class KafkaSourceConfig {
 private String bootstrapServers;
 private String topicName;
 private String jsonSchemaPath;

 public String getBootstrapServers() {
 return bootstrapServers;
 }

 public void setBootstrapServers(String bootstrapServers) {
 this.bootstrapServers = bootstrapServers;
 }

 public String getTopicName() {
 return topicName;
 }

 public void setTopicName(String topicName) {
 this.topicName = topicName;
 }

 public String getJsonSchemaPath() {
 return jsonSchemaPath;
 }

 public void setJsonSchemaPath(String jsonSchemaPath) {
 this.jsonSchemaPath = jsonSchemaPath;
 }
}

java// JsonParser.javapublic class JsonParser implements Parser {

 @Override public void parse(KafkaSourceConfig config, DataStream dataStream) {
 // 使用Json解析器解析Json数据 JsonFactory jsonFactory = new JsonFactory();
 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper(jsonFactory);
 try {
 JsonNode jsonNode = objectMapper.readTree(config.getJsonSchemaPath());
 dataStream.write(jsonNode);
 } catch (IOException e) {
 // 处理异常 }
 }
}

java// KafkaSinkConfig.javapublic class KafkaSinkConfig {

 private String bootstrapServers;
 private String topicName;

 public String getBootstrapServers() {
 return bootstrapServers;
 }

 public void setBootstrapServers(String bootstrapServers) {
 this.bootstrapServers = bootstrapServers;
 }

 public String getTopicName() {
 return topicName;
 }

 public void setTopicName(String topicName) {
 this.topicName = topicName;
 }
}

java// KafkaSink.javapublic class KafkaSink implements Sink {

 @Override public void write(KafkaSourceConfig config, DataStream dataStream) {
 // 使用KafkaSink将解析结果写入到另一个KafkaTopic中 KafkaSinkConfig kafkaSinkConfig = new KafkaSinkConfig();
 kafkaSinkConfig.setBootstrapServers(config.getBootstrapServers());
 kafkaSinkConfig.setTopicName(config.getTopicName());

 try {
 KafkaSinkFactory factory = new KafkaSinkFactory(kafkaSinkConfig);
 DataStream dataStream1 = factory.create(dataStream);
 dataStream1.write();
 } catch (Exception e) {
 // 处理异常 }
 }
}