esp32-cam红外实时监控报警系统(巴发云和邮箱同时推送)
发布人:shili8
发布时间:2025-01-30 13:38
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**ESP32-CAM 红外实时监控报警系统**
**概述**
本文介绍如何使用 ESP32-CAM 实现红外实时监控报警系统,包括摄像头、检测算法、推送通知等功能。该系统能够实时监控环境,并在异常情况下发送报警通知到巴发云和邮箱。
**硬件组成**
* ESP32-CAM(摄像头模块)
* 红外感应器* 巴发云API账号* 邮箱SMTP服务器**软件组成**
* MicroPython(ESP32-CAM的操作系统)
* OpenCV(图像处理库)
* requests(HTTP请求库)
**系统流程**
1. **摄像头捕捉**: ESP32-CAM 使用 MicroPython 捕捉摄像头画面。
2. **红外检测**: 检测红外感应器的信号,判断是否有异常情况。
3. **图像处理**: 使用 OpenCV 对捕捉到的画面进行处理,包括边缘检测、阈值分割等。
4. **报警推送**: 如果检测到异常情况,则使用 requests 库向巴发云和邮箱发送报警通知。
**代码示例**
### **摄像头捕捉**
import camera# 初始化摄像头camera.init() while True: # 捕捉画面 frame = camera.capture() # 处理画面 processed_frame = process_image(frame) # 显示处理后的画面 display.processed_frame(processed_frame)
### **红外检测**
import infrared# 初始化红外感应器infrared.init() while True: # 检测红外信号 signal = infrared.detect() if signal > threshold: # 如果检测到异常情况,则发送报警通知 send_alarm()
### **图像处理**
import cv2def process_image(frame): # 转换为 OpenCV 格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR) # 边缘检测 edges = cv2.Canny(frame,100,200) # 阈值分割 thresholded = cv2.threshold(edges,127,255, cv2.THRESH_BINARY)[1] return thresholded
### **报警推送**
import requestsdef send_alarm(): # 向巴发云发送报警通知 response = requests.post(' json={'message': 'Alarm triggered'}) if response.status_code ==200: print('Alarm sent to Bafaw') # 向邮箱发送报警通知 email_response = send_email('alarm@example.com', 'Alarm triggered') if email_response['status'] == 'ok': print('Alarm sent to Email')
**注意**
* 本文仅提供示例代码,需要根据实际需求进行修改和完善。
* 需要确保 ESP32-CAM、红外感应器、巴发云API账号、邮箱SMTP服务器等硬件和软件组成的正确配置。
* 需要注意图像处理算法的调整和优化,以适应实际环境的变化。