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esp32-cam红外实时监控报警系统(巴发云和邮箱同时推送)

发布人:shili8 发布时间:2025-01-30 13:38 阅读次数:0

**ESP32-CAM 红外实时监控报警系统**

**概述**

本文介绍如何使用 ESP32-CAM 实现红外实时监控报警系统,包括摄像头、检测算法、推送通知等功能。该系统能够实时监控环境,并在异常情况下发送报警通知到巴发云和邮箱。

**硬件组成**

* ESP32-CAM(摄像头模块)
* 红外感应器* 巴发云API账号* 邮箱SMTP服务器**软件组成**

* MicroPython(ESP32-CAM的操作系统)
* OpenCV(图像处理库)
* requests(HTTP请求库)

**系统流程**

1. **摄像头捕捉**: ESP32-CAM 使用 MicroPython 捕捉摄像头画面。
2. **红外检测**: 检测红外感应器的信号,判断是否有异常情况。
3. **图像处理**: 使用 OpenCV 对捕捉到的画面进行处理,包括边缘检测、阈值分割等。
4. **报警推送**: 如果检测到异常情况,则使用 requests 库向巴发云和邮箱发送报警通知。

**代码示例**

### **摄像头捕捉**

import camera# 初始化摄像头camera.init()

while True:
 # 捕捉画面 frame = camera.capture()
 # 处理画面 processed_frame = process_image(frame)
 # 显示处理后的画面 display.processed_frame(processed_frame)


### **红外检测**
import infrared# 初始化红外感应器infrared.init()

while True:
 # 检测红外信号 signal = infrared.detect()
 if signal > threshold:
 # 如果检测到异常情况,则发送报警通知 send_alarm()


### **图像处理**
import cv2def process_image(frame):
 # 转换为 OpenCV 格式 frame = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_RGB2BGR)
 # 边缘检测 edges = cv2.Canny(frame,100,200)
 # 阈值分割 thresholded = cv2.threshold(edges,127,255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
 return thresholded


### **报警推送**
import requestsdef send_alarm():
 # 向巴发云发送报警通知 response = requests.post(' json={'message': 'Alarm triggered'})
 if response.status_code ==200:
 print('Alarm sent to Bafaw')
 # 向邮箱发送报警通知 email_response = send_email('alarm@example.com', 'Alarm triggered')
 if email_response['status'] == 'ok':
 print('Alarm sent to Email')


**注意**

* 本文仅提供示例代码,需要根据实际需求进行修改和完善。
* 需要确保 ESP32-CAM、红外感应器、巴发云API账号、邮箱SMTP服务器等硬件和软件组成的正确配置。
* 需要注意图像处理算法的调整和优化,以适应实际环境的变化。

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