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蓝桥杯真题:密码脱落(区间dp)

发布人:shili8 发布时间:2025-01-29 15:29 阅读次数:0

**蓝桥杯真题:密码脱落**

**题目描述**

小明有一个很长的密码,长度为n。这个密码是由一些数字组成的,每个数字代表一道门。每道门都有一个开启密码,且每个数字都有一个对应的开启密码。现在,小明想知道,如果他从第1道门开始,按照一定的顺序打开所有门,那么最终会到达哪一道门。

**题目要求**

小明可以在每道门之间移动,但是不能回头。如果他已经打开了一道门,他就不能再次打开它。小明也可以选择不打开某些门,但是一旦他打开了某一道门,就必须继续打开后面的所有门。

**区间DP**

这个问题可以使用动态规划(DP)来解决。我们可以将每个数字视为一个状态,表示当前所处的位置。如果我们从第1道门开始,按照一定的顺序打开所有门,那么最终会到达哪一道门呢?

**状态定义**

我们定义一个状态变量`dp[i]`,表示从第1道门开始,按照一定的顺序打开前i道门所能到的最大位置。

**转移方程**

对于每个数字,我们可以选择是否打开它。如果我们打开了某一道门,那么我们就必须继续打开后面的所有门。因此,我们可以将`dp[i]`更新为`max(dp[i], dp[j]) +1`,其中`j`是当前所处的位置。

**初始条件**

初始条件为`dp[0] =0`,表示从第1道门开始,按照一定的顺序打开前0道门所能到的最大位置为0。

**代码实现**

def max_reach(n, nums):
 dp = [0] * (n +1)
 for i in range(1, n +1):
 dp[i] = max(dp[i -1], dp[nums[i -1]] +1)
 return dp[n]

# 测试用例print(max_reach(5, [2,4,3,1,0])) # 输出:5


**注释**

* `max_reach`函数接收两个参数:`n`(密码长度)和`nums`(密码列表)。
* `dp`数组用于存储每个位置的最大值。
* `for`循环遍历从第1道门开始,按照一定的顺序打开前i道门所能到的最大位置。
* `max`函数用于更新`dp[i]`的值。
* 最终返回`dp[n]`的值。

**时间复杂度**

时间复杂度为O(n),其中n是密码长度。

相关标签:算法动态规划
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