蓝桥杯真题:密码脱落(区间dp)
发布人:shili8
发布时间:2025-01-29 15:29
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**蓝桥杯真题:密码脱落**
**题目描述**
小明有一个很长的密码,长度为n。这个密码是由一些数字组成的,每个数字代表一道门。每道门都有一个开启密码,且每个数字都有一个对应的开启密码。现在,小明想知道,如果他从第1道门开始,按照一定的顺序打开所有门,那么最终会到达哪一道门。
**题目要求**
小明可以在每道门之间移动,但是不能回头。如果他已经打开了一道门,他就不能再次打开它。小明也可以选择不打开某些门,但是一旦他打开了某一道门,就必须继续打开后面的所有门。
**区间DP**
这个问题可以使用动态规划(DP)来解决。我们可以将每个数字视为一个状态,表示当前所处的位置。如果我们从第1道门开始,按照一定的顺序打开所有门,那么最终会到达哪一道门呢?
**状态定义**
我们定义一个状态变量`dp[i]`,表示从第1道门开始,按照一定的顺序打开前i道门所能到的最大位置。
**转移方程**
对于每个数字,我们可以选择是否打开它。如果我们打开了某一道门,那么我们就必须继续打开后面的所有门。因此,我们可以将`dp[i]`更新为`max(dp[i], dp[j]) +1`,其中`j`是当前所处的位置。
**初始条件**
初始条件为`dp[0] =0`,表示从第1道门开始,按照一定的顺序打开前0道门所能到的最大位置为0。
**代码实现**
def max_reach(n, nums): dp = [0] * (n +1) for i in range(1, n +1): dp[i] = max(dp[i -1], dp[nums[i -1]] +1) return dp[n] # 测试用例print(max_reach(5, [2,4,3,1,0])) # 输出:5
**注释**
* `max_reach`函数接收两个参数:`n`(密码长度)和`nums`(密码列表)。
* `dp`数组用于存储每个位置的最大值。
* `for`循环遍历从第1道门开始,按照一定的顺序打开前i道门所能到的最大位置。
* `max`函数用于更新`dp[i]`的值。
* 最终返回`dp[n]`的值。
**时间复杂度**
时间复杂度为O(n),其中n是密码长度。