C#使用Linq和Loop计算集合的平均值、方差【标准差】

**计算集合的平均值、方差和标准差**
=====================================在 C# 中，我们可以使用 LINQ 或循环来计算集合中的平均值、方差和标准差。下面是使用 LINQ 和循环的方法。

### 使用 LINQ 计算平均值、方差和标准差首先，让我们看一下如何使用 LINQ 来计算集合中的平均值、方差和标准差。

csharpusing System;
using System.Linq;

public class Program{
 public static void Main()
 {
 // 定义一个数字数组 int[] numbers = {1,2,3,4,5 };

 // 使用 LINQ 计算平均值、方差和标准差 double average = CalculateAverage(numbers);
 double variance = CalculateVariance(numbers);
 double standardDeviation = CalculateStandardDeviation(numbers);

 Console.WriteLine("平均值：" + average);
 Console.WriteLine("方差：" + variance);
 Console.WriteLine("标准差：" + standardDeviation);
 }

 // 使用 LINQ 计算平均值 public static double CalculateAverage(int[] numbers)
 {
 return numbers.Average();
 }

 // 使用 LINQ 计算方差 public static double CalculateVariance(int[] numbers)
 {
 double average = CalculateAverage(numbers);
 return numbers.Select(n => Math.Pow(n - average,2)).Average();
 }

 // 使用 LINQ 计算标准差 public static double CalculateStandardDeviation(int[] numbers)
 {
 return Math.Sqrt(CalculateVariance(numbers));
 }
}

csharpusing System;

public class Program{
 public static void Main()
 {
 // 定义一个数字数组 int[] numbers = {1,2,3,4,5 };

 // 使用循环计算平均值、方差和标准差 double average = CalculateAverage(numbers);
 double variance = CalculateVariance(numbers);
 double standardDeviation = CalculateStandardDeviation(numbers);

 Console.WriteLine("平均值：" + average);
 Console.WriteLine("方差：" + variance);
 Console.WriteLine("标准差：" + standardDeviation);
 }

 // 使用循环计算平均值 public static double CalculateAverage(int[] numbers)
 {
 int sum =0;
 foreach (int number in numbers)
 {
 sum += number;
 }
 return (double)sum / numbers.Length;
 }

 // 使用循环计算方差 public static double CalculateVariance(int[] numbers)
 {
 double average = CalculateAverage(numbers);
 double sumOfSquares =0;
 foreach (int number in numbers)
 {
 sumOfSquares += Math.Pow(number - average,2);
 }
 return sumOfSquares / numbers.Length;
 }

 // 使用循环计算标准差 public static double CalculateStandardDeviation(int[] numbers)
 {
 return Math.Sqrt(CalculateVariance(numbers));
 }
}