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python编程语言之数据类型进阶操作

发布人:shili8 发布时间:2025-01-27 20:40 阅读次数:0

**Python 编程语言之数据类型进阶操作**

在 Python 中,数据类型是程序设计的基础。了解不同数据类型的特性、使用方法以及进阶操作技巧,可以帮助你更高效地编写代码。

###1. 数字类型(Integers 和 Floats)

数字类型包括整数和浮点数两种。

#### 整数类型整数类型是 Python 中最基本的数据类型之一。它可以表示正整数、负整数或零。

# 定义一个整数变量num =10# 输出整数值print(num) # 输出:10# 使用 int() 函数将字符串转换为整数str_num = "20"
num_int = int(str_num)
print(num_int) # 输出:20


#### 浮点数类型浮点数类型用于表示小数或分数。

# 定义一个浮点数变量pi =3.14159# 输出浮点数值print(pi) # 输出:3.14159# 使用 float() 函数将整数转换为浮点数num_float = float(10)
print(num_float) # 输出:10.0


###2. 字符串类型字符串是 Python 中用于表示文本的数据类型。

# 定义一个字符串变量name = "John"

# 输出字符串值print(name) # 输出: John# 使用 str() 函数将整数或浮点数转换为字符串num_str = str(10)
pi_str = str(pi)
print(num_str) # 输出:10print(pi_str) # 输出:3.14159


###3. 布尔类型布尔类型用于表示真值(True)或假值(False)。

# 定义一个布尔变量is_admin = True# 输出布尔值print(is_admin) # 输出: True# 使用 bool() 函数将整数或浮点数转换为布尔值num_bool = bool(10)
pi_bool = bool(pi)
print(num_bool) # 输出: Trueprint(pi_bool) # 输出: True


###4. 列表类型列表是 Python 中用于表示一组有序项的数据类型。

# 定义一个列表变量fruits = ["apple", "banana", "cherry"]

# 输出列表值print(fruits) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']

# 使用 list() 函数将元组转换为列表tuple_list = ("apple", "banana", "cherry")
list_tuple = list(tuple_list)
print(list_tuple) # 输出: ['apple', 'banana', 'cherry']


###5. 元组类型元组是 Python 中用于表示一组有序项的数据类型,但不能修改。

# 定义一个元组变量colors = ("red", "green", "blue")

# 输出元组值print(colors) # 输出: ('red', 'green', 'blue')

# 使用 tuple() 函数将列表转换为元组list_tuple = ["red", "green", "blue"]
tuple_list = tuple(list_tuple)
print(tuple_list) # 输出: ('red', 'green', 'blue')


###6. 字典类型字典是 Python 中用于表示一组键值对的数据类型。

# 定义一个字典变量person = {"name": "John", "age":30}

# 输出字典值print(person) # 输出: {'name': 'John', 'age':30}

# 使用 dict() 函数将列表转换为字典list_dict = [("name", "John"), ("age",30)]
dict_list = dict(list_dict)
print(dict_list) # 输出: {'name': 'John', 'age':30}


###7. 集合类型集合是 Python 中用于表示一组无序项的数据类型。

# 定义一个集合变量numbers = {1,2,3,4,5}

# 输出集合值print(numbers) # 输出: {1,2,3,4,5}

# 使用 set() 函数将列表转换为集合list_set = [1,2,3,4,5]
set_list = set(list_set)
print(set_list) # 输出: {1,2,3,4,5}


### 总结Python 中的数据类型是程序设计的基础。了解不同数据类型的特性、使用方法以及进阶操作技巧,可以帮助你更高效地编写代码。

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