决赛结束，颁奖在即：2023隐私计算大会暨“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼震撼来袭！

**决赛结束，颁奖在即：2023隐私计算大会暨“星河杯”隐私计算大赛颁奖典礼震撼来袭！**

2023年5月20日，中国信息通信研究院（CCII）和中国电子学会（CIE）联合主办的“星河杯”隐私计算大赛决赛在北京举行。来自全球各地的参赛团队经过激烈的竞争，最终产生了三支强大的决赛阵容：清华大学、浙江大学和中科院计算所。

**颁奖典礼**

颁奖典礼由中国信息通信研究院副总裁张志刚主持，来自政府、学术界和工业界的嘉宾出席。颁奖典礼上，三支决赛阵容分别展示了他们的作品，并进行了激烈的竞争。

**清华大学**

清华大学团队以“隐私保护的分布式机器学习”为主题，展示了一套基于加密和零知识证明的分布式机器学习框架。该框架能够在不泄露数据的情况下实现机器学习模型的训练和推理。

import numpy as np#生成随机数据X = np.random.rand(100,10)
y = np.random.randint(0,2, size=100)

# 加密数据encrypted_X = encrypt(X)
encrypted_y = encrypt(y)

# 训练模型model = train_model(encrypted_X, encrypted_y)

# 使用模型进行预测prediction = predict(model, encrypted_X)

import tensorflow as tf# 加载图像数据image_data = tf.keras.datasets.cifar10.load_data()

# 加密图像数据encrypted_image_data = encrypt(image_data)

# 训练模型model = train_model(encrypted_image_data)

# 使用模型进行预测prediction = predict(model, encrypted_image_data)

import torch# 加载文本数据text_data = torch.load('text_data.pt')

# 加密文本数据encrypted_text_data = encrypt(text_data)

# 训练模型model = train_model(encrypted_text_data)

# 使用模型进行预测prediction = predict(model, encrypted_text_data)

# 颁奖winner = '清华大学'
print(f'"{winner}" 获得了第一名!')