HCIA作业（一）

**HCIA 作业 (一)****题目描述**

本题目要求完成一个简单的数据分析系统，包括数据采集、数据处理和数据可视化三个模块。学生需要使用 Python语言编写相关代码，并使用 MySQL 数据库进行数据存储。

**任务要求**

1. 设计一个简单的数据采集系统，使用 Python 的 `requests` 库从指定 URL 下载数据。
2. 使用 Pandas 库对下载的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换和数据统计等操作。
3. 将处理后的数据存储到 MySQL 数据库中。
4. 使用 Matplotlib 库绘制相关图表，展示数据分析结果。

**任务代码**

###1. 数据采集系统

import requests# 指定 URLurl = " />
try:
 # 下载数据 response = requests.get(url)
 data = response.json()
 #保存数据到本地文件中 with open("data.json", "w") as f:
 json.dump(data, f)
except Exception as e:
 print(f"下载数据失败：{e}")

###2. 数据处理和分析

import pandas as pd#读取 JSON 文件中的数据df = pd.read_json("data.json")

# 清洗数据（删除空值等）
df.dropna(inplace=True)

# 转换数据类型df["date"] = pd.to_datetime(df["date"])

# 统计数据print(df.describe())

# 绘制图表import matplotlib.pyplot as pltplt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(df["date"], df["value"])
plt.title("Data Trend")
plt.xlabel("Date")
plt.ylabel("Value")
plt.show()

###3. 数据存储到 MySQL 数据库中

import mysql.connector# 连接数据库cnx = mysql.connector.connect(
 user='root',
 password='password',
 host='127.0.0.1',
 database='mydatabase'
)

# 创建 cursor 对象cursor = cnx.cursor()

try:
 # 插入数据到表中 query = "INSERT INTO mytable (date, value) VALUES (%s, %s)"
 for index, row in df.iterrows():
 cursor.execute(query, (row["date"], row["value"]))
 # 提交事务 cnx.commit()
except Exception as e:
 print(f"插入数据失败：{e}")
finally:
 # 关闭 cursor 和连接 cursor.close()
 cnx.close()

**注释**

* 本题目要求完成一个简单的数据分析系统，包括数据采集、数据处理和数据可视化三个模块。
* 使用 Python语言编写相关代码，并使用 MySQL 数据库进行数据存储。
* 设计一个简单的数据采集系统，使用 Python 的 `requests` 库从指定 URL 下载数据。
* 使用 Pandas 库对下载的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换和数据统计等操作。
* 将处理后的数据存储到 MySQL 数据库中。
* 使用 Matplotlib 库绘制相关图表，展示数据分析结果。

**注意**

* 本题目要求完成一个简单的数据分析系统，包括数据采集、数据处理和数据可视化三个模块。
* 使用 Python语言编写相关代码，并使用 MySQL 数据库进行数据存储。
* 设计一个简单的数据采集系统，使用 Python 的 `requests` 库从指定 URL 下载数据。
* 使用 Pandas 库对下载的数据进行处理和分析，包括数据清洗、数据转换和数据统计等操作。
* 将处理后的数据存储到 MySQL 数据库中。
* 使用 Matplotlib 库绘制相关图表，展示数据分析结果。

**参考**

* Python语言官方文档：< />* Pandas 库官方文档：< />* Matplotlib 库官方文档：< />* MySQL 数据库官方文档：<