Ubuntu下安装、配置及重装CUDA教程

**Ubuntu 下安装、配置及重装 CUDA 教程**

**前言**

CUDA 是 NVIDIA 的一个开源高性能计算库，用于在 GPU 上执行并行计算。它是机器学习、深度学习等领域的重要工具之一。在 Ubuntu 系统上安装和配置 CUDA 需要一些步骤，这里将详细介绍如何进行安装、配置及重装。

**环境准备**

* **操作系统**:Ubuntu20.04 LTS 或更高版本* **GPU**:支持 CUDA 的 NVIDIA GPU（例如 GeForce GTX1060 或更高）
* **CUDA 版本**:11.2 或更高版本**步骤一：安装必要的依赖**

首先，我们需要安装一些必要的依赖包，包括 `build-essential`、`libncurses5-dev` 和 `libstdc++6`。

bashsudo apt updatesudo apt install build-essential libncurses5-dev libstdc++6

**步骤二：下载 CUDA 安装包**

前往 NVIDIA 的官方网站，下载适合你的系统和 GPU 模型的 CUDA 安装包。例如，如果你使用 Ubuntu20.04 LTS 和 GeForce GTX1060，那么你需要下载 `cuda_11.2.1_450.51.06_linux.run`。

**步骤三：解压缩安装包**

将下载好的安装包解压缩到一个目录中，例如 `/home/user/cuda`。

bashcd /home/user/
wget  -xvf local_runtime_11.2.1_450.51.06_linux.run

**步骤四：配置 CUDA**

进入解压缩的目录，执行 `cuda` 脚本来配置 CUDA。

bashcd /home/user/cuda./cuda

按照提示输入 `yes` 或 `y` 来确认安装包的验证和安装。

**步骤五：设置环境变量**

在终端中执行以下命令来设置环境变量：

bashexport PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATHexport LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

或者，你可以将这些命令添加到你的 shell 配置文件（例如 `~/.bashrc` 或 `~/.zshrc`) 中。

**步骤六：测试 CUDA**

使用以下命令来测试 CUDA 是否正确安装：

bashnvcc --version

如果你看到 CUDA 的版本信息，那么说明安装成功了。

**重装 CUDA**

如果你需要重装 CUDA，首先卸载原来的 CUDA 安装包：

bashsudo apt remove nvidia-cuda-toolkit

然后删除 `/usr/local/cuda` 目录：

bashsudo rm -rf /usr/local/cuda

最后重新按照上面的步骤进行安装。

**总结**

在 Ubuntu 系统上安装、配置及重装 CUDA 需要一些步骤。首先，需要安装必要的依赖包，然后下载和解压缩 CUDA 安装包，接着配置 CUDA 并设置环境变量，最终测试 CUDA 是否正确安装。如果你需要重装 CUDA，那么可以按照上面的步骤进行卸载和重新安装。

**注意**

* 这个教程适用于 Ubuntu20.04 LTS 或更高版本的系统。
* 确保你的 GPU 支持 CUDA。
* 如果你遇到任何问题，请尝试在 NVIDIA 的官方论坛寻求帮助。