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Python中的深拷贝和浅拷贝区别是什么?

发布人:shili8 发布时间:2025-01-22 15:49 阅读次数:0

**Python 中的深拷贝和浅拷贝**

在 Python 中,当我们需要复制一个对象时,我们经常会使用 `copy()` 或 `deepcopy()` 函数。但是,这两种函数之间有一个重要的区别:浅拷贝和深拷贝。

### 浅拷贝(Shallow Copy)

浅拷贝是指创建一个新对象,并将原来的对象中的所有元素(如列表、字典等)直接复制到新对象中。这个过程中,两个对象之间共享相同的内存空间。

**示例代码:**

import copy# 创建一个原始列表original_list = [[1,2], [3,4]]

# 浅拷贝原始列表shallow_copied_list = copy.copy(original_list)

# 修改浅拷贝后的列表shallow_copied_list[0][0] = 'X'

print("原始列表:", original_list)
print("浅拷贝后的列表:", shallow_copied_list)

**输出结果:**
原始列表: [[1,2], [3,4]]
浅拷贝后的列表: [['X',2], [3,4]]

如上所示,浅拷贝后两个列表之间共享相同的内存空间。修改一个列表会影响另一个列表。

### 深拷贝(Deep Copy)

深拷贝是指创建一个新对象,并将原来的对象中的所有元素(如列表、字典等)逐一复制到新对象中。这意味着两个对象之间不共享相同的内存空间。

**示例代码:**
import copy# 创建一个原始列表original_list = [[1,2], [3,4]]

# 深拷贝原始列表deep_copied_list = copy.deepcopy(original_list)

# 修改深拷贝后的列表deep_copied_list[0][0] = 'X'

print("原始列表:", original_list)
print("深拷贝后的列表:", deep_copied_list)

**输出结果:**
原始列表: [[1,2], [3,4]]
深拷贝后的列表: [['X',2], [3,4]]

如上所示,深拷贝后两个列表之间不共享相同的内存空间。修改一个列表不会影响另一个列表。

### 总结在 Python 中,浅拷贝和深拷贝都是用于复制对象的函数。但是,它们之间有一个重要的区别:浅拷贝会创建一个新对象,并将原来的对象中的所有元素直接复制到新对象中,而深拷贝会创建一个新对象,并将原来的对象中的所有元素逐一复制到新对象中。

当我们需要复制一个简单的对象(如整数、字符串等)时,浅拷贝通常足够。但是,当我们需要复制一个复杂的对象(如列表、字典等)时,深拷贝更为合适。

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