OpenCv之图像形态学(二)

**OpenCV 之图像形态学（二）**

在前一篇文章中，我们介绍了 OpenCV 中的基本图像处理操作，如图像读取、显示、转换等。今天我们将继续讨论 OpenCV 中的图像形态学操作，这是图像处理的一个重要方面。

**什么是图像形态学？**

图像形态学是一种数学方法，用于分析和处理二维图像中的结构特征，如点、线、边界等。它通过使用邻域运算来提取图像中不同尺寸的结构信息，从而实现图像的分割、识别等功能。

**OpenCV 中的形态学操作**

OpenCV 提供了许多形态学操作函数，包括：

* **腐蚀（Erosion）**：通过使用邻域运算来减少图像中的结构尺寸。
* **膨胀（Dilation）**：通过使用邻域运算来增加图像中的结构尺寸。
* **开运算（Opening）**：腐蚀后再膨胀，用于去除小的噪点和边界。
* **闭运算（Closing）**：膨胀后再腐蚀，用于填充小孔洞和连接断裂的结构。

###1. 腐蚀（Erosion）

腐蚀是通过使用邻域运算来减少图像中的结构尺寸。OpenCV 中提供了 `erode()` 函数来实现腐蚀操作。

cpp#include 

int main() {
 //读取原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 定义腐蚀核大小 int erosion_size =3;

 // 腐蚀操作 cv::Mat dst;
 cv::erode(src, dst, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(erosion_size, erosion_size)));

 // 显示结果图像 cv::imshow("Erosion", dst);
 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}

cpp#include 

int main() {
 //读取原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 定义膨胀核大小 int dilation_size =3;

 // 膨胀操作 cv::Mat dst;
 cv::dilate(src, dst, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(dilation_size, dilation_size)));

 // 显示结果图像 cv::imshow("Dilation", dst);
 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}

cpp#include 

int main() {
 //读取原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 定义腐蚀核大小 int erosion_size =3;

 // 定义膨胀核大小 int dilation_size =3;

 // 开运算操作 cv::Mat dst;
 cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_OPEN, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(erosion_size, erosion_size)), cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(dilation_size, dilation_size)));

 // 显示结果图像 cv::imshow("Opening", dst);
 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}

cpp#include 

int main() {
 //读取原始图像 cv::Mat src = cv::imread("image.jpg");

 // 定义膨胀核大小 int dilation_size =3;

 // 定义腐蚀核大小 int erosion_size =3;

 //闭运算操作 cv::Mat dst;
 cv::morphologyEx(src, dst, cv::MORPH_CLOSE, cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(dilation_size, dilation_size)), cv::getStructuringElement(cv::MORPH_ELLIPSE, cv::Size(erosion_size, erosion_size)));

 // 显示结果图像 cv::imshow("Closing", dst);
 cv::waitKey(0);
 cv::destroyAllWindows();

 return0;
}