python 实时获取kafka消费队列信息

**实时获取Kafka消费队列信息**

在大数据处理中，Kafka是一个非常流行的分布式消息队列系统。它能够高效地处理大量的数据，并且提供了多种工具来监控和管理这些数据。在本文中，我们将讨论如何使用Python来实时获取Kafka消费队列信息。

**环境准备**

首先，我们需要准备一个Kafka集群和一个Python环境。我们假设你已经安装了Apache Kafka和Python3.x。

### 安装依赖为了连接到Kafka集群，我们需要安装以下依赖：

bashpip install confluent-kafka

from confluent_kafka import Consumer, KafkaError# Kafka集群配置bootstrap_servers = ['localhost:9092']
topic_name = 'my_topic'

# 创建一个Consumer实例consumer = Consumer({
 'bootstrap.servers': bootstrap_servers,
 'group.id': 'my_group',
 'auto.offset.reset': 'earliest'
})

try:
 # 启动消费者 consumer.subscribe([topic_name])

 while True:
 # 获取消息 message = consumer.poll(1.0)

 if message is None:
 continue elif message.error() != KafkaError.NO_TOPICS_AVAILABLE:
 raise Exception('错误：%s' % message.error())

 else:
 # 处理消息 print(f"Received message: {message.value().decode('utf-8')}")

except KeyboardInterrupt:
 passfinally:
 consumer.close()

from confluent_kafka import AdminClient, KafkaError# Kafka集群配置bootstrap_servers = ['localhost:9092']

# 创建一个AdminClient实例admin_client = AdminClient({
 'bootstrap.servers': bootstrap_servers,
})

try:
 # 获取消费队列信息 consumer_groups = admin_client.list_consumer_groups()

 for group in consumer_groups.groups:
 print(f"Consumer Group: {group}")

except KafkaError as e:
 raise Exception('错误：%s' % e)