jupyter notebook更换虚拟环境（内核）

**Jupyter Notebook 中更换虚拟环境（内核）**

在 Jupyter Notebook 中，虚拟环境（内核）是指一个独立的 Python 环境，它可以与主机系统隔离，不会污染主机系统中的 Python 环境。这种隔离性使得我们能够轻松地切换不同的 Python 版本或库集，并且不用担心它们之间的冲突。

在这个教程中，我们将学习如何更换 Jupyter Notebook 中的虚拟环境（内核）。

**什么是虚拟环境？**

虚拟环境是一种独立的 Python 环境，它可以与主机系统隔离。每个虚拟环境都有自己的 Python 解释器、库集和配置文件。

在 Jupyter Notebook 中，我们可以创建多个虚拟环境，每个环境都有自己的 Python 版本和库集。这样我们就可以轻松地切换不同的 Python 环境，并且不用担心它们之间的冲突。

**如何更换虚拟环境？**

更换虚拟环境有两种方法：一种是使用 Jupyter Notebook 的内置功能，另一种是使用第三方库。

### 方法一：使用 Jupyter Notebook 内置功能Jupyter Notebook 提供了一个内置功能，可以让我们轻松地切换不同的虚拟环境。下面是步骤：

1. 打开 Jupyter Notebook。
2. 点击菜单栏中的 "Kernel"（内核）。
3.选择 "Change kernel"（更换内核）。
4. 在弹出的窗口中，选择一个新的虚拟环境。

例如，我们可以选择 "Python3.9" 或 "Python3.10" 等不同的 Python 版本。

### 方法二：使用第三方库我们也可以使用第三方库来管理虚拟环境。下面是步骤：

1. 安装 `conda` 库，`conda` 是一个非常流行的包管理器。
2. 使用 `conda` 创建一个新的虚拟环境。
3. 使用 `conda` 激活该虚拟环境。

例如，我们可以使用以下命令创建一个新的虚拟环境：

bashconda create --name myenv python=3.9

然后我们可以激活该虚拟环境：

bashconda activate myenv

**如何在 Jupyter Notebook 中使用新虚拟环境？**

一旦我们更换了虚拟环境，我们就需要重启 Jupyter Notebook 才能生效。下面是步骤：

1. 重启 Jupyter Notebook。
2. 在 Jupyter Notebook 中，点击菜单栏中的 "Kernel"（内核）。
3.选择 "Change kernel"（更换内核）。
4. 在弹出的窗口中，选择我们刚刚创建的新虚拟环境。

例如，我们可以选择 "myenv" 虚拟环境。

**总结**

在本教程中，我们学习了如何更换 Jupyter Notebook 中的虚拟环境（内核）。我们了解了什么是虚拟环境，以及如何使用 Jupyter Notebook 内置功能和第三方库来管理它们。我们还学习了如何在 Jupyter Notebook 中使用新虚拟环境。

希望这个教程能够帮助你轻松地切换不同的 Python 环境，并且不用担心它们之间的冲突！