??基于哨兵2数据的2019–2021年三亚河水体透明度数据集

**三亚河水体透明度数据集**

**背景**
三亚河是中国海南岛的一条重要河流，流经三亚市中心。近年来，由于人口增长、工业发展等原因，三亚河的水质状况逐渐恶化。因此，监测和评估三亚河水体透明度对于保护环境和保障人类健康至关重要。

**数据来源**
本数据集基于哨兵2（Sentinel-2）卫星遥感数据，涵盖2019年至2021年的三亚河水体透明度数据。哨兵2是欧洲空间局的高分辨率光学遥感卫星，具有极高的空间和时间分辨率。

**数据处理流程**
本数据集的处理流程如下：

1. **数据下载**: 从欧洲空间局的Sentinel-2数据门户网站下载相关的哨兵2影像。
2. **影像预处理**: 对下载的影像进行预处理，包括去噪、平滑和裁剪等步骤，以提高影像质量。
3. **水体识别**: 利用遥感技术对影像进行水体识别，分离出河流区域的影像。
4. **透明度计算**: 根据识别出的水体区域影像，利用遥感公式计算出三亚河水体的透明度值。

**数据集内容**
本数据集包含以下几部分：

1. **数据描述**: 对数据来源、处理流程和数据内容进行详细描述。
2. **数据文件**: 提供下载的哨兵2影像和预处理后的水体区域影像。
3. **透明度值**: 提供计算出的三亚河水体透明度值，包括平均值、最大值和最小值等指标。

**代码示例**
以下是使用Python语言进行数据处理的代码示例：

import osimport rasteriofrom rasterio.plot import show# 下载哨兵2影像url = " />os.system(f"wget {url}")

# 预处理影像with rasterio.open("S2A_MSIL1C_20191115T101115_N0209_R064_T33UJN_20201116T144511.tif") as src:
 img = src.read(1)
 img = img.astype(np.float32)
 img = np.where(img >0, img,0)

# 水体识别water_mask = np.zeros_like(img)
water_mask[img >100] =1# 透明度计算transparency = np.mean(water_mask)
print(transparency)