Flink Direct Reader访问Hive ACID表被ranger授权限制

**Flink Direct Reader 访问 Hive ACID 表被 Ranger 授权限制**

在 Apache Flink 中，Direct Reader 是一种高性能的读取方式，可以直接从 Hive 中读取数据，而不需要通过 JDBC 或 ODBC 等中间件。然而，在某些情况下，Ranger（Hadoop 的访问控制和审计系统）可能会对 Hive ACID 表施加授权限制，使得 Flink Direct Reader 无法正常工作。

本文将详细介绍 Flink Direct Reader 访问 Hive ACID 表被 Ranger 授权限制的原因、影响以及解决方案。

**背景**

Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库系统，提供了 SQL 接口来访问和分析大规模数据集。ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability）是 Hive 中用于保证事务一致性的特性。Ranger 是一个用于管理和审计 Hadoop 集群的访问控制系统，可以对 Hive 表施加授权限制。

Flink Direct Reader 是 Flink 的一个读取方式，允许直接从 Hive 中读取数据，而不需要通过 JDBC 或 ODBC 等中间件。这使得 Flink 可以高效地处理大规模数据集。

**问题**

当 Ranger 对 Hive ACID 表施加授权限制时，Flink Direct Reader 将无法正常工作。原因是 Ranger 会检查访问 Hive 的用户是否有相应的权限，而 Flink Direct Reader 是通过 Hive 的 JDBC 连接来读取数据的，这个连接可能没有被 Ranger 授权。

**影响**

当 Flink Direct Reader 无法正常工作时，会导致以下问题：

1. **错误信息**: Flink 将抛出错误信息，指出无法访问 Hive 数据。
2. **任务失败**: 如果 Flink任务依赖于 Hive 数据，则整个任务将失败。
3. **性能下降**: 如果 Flink 需要读取大量数据，则会导致性能下降。

**解决方案**

以下是解决方案：

1. **检查 Ranger 授权**: 确保 Ranger 对 Hive ACID 表施加的授权限制正确无误。
2. **配置 Flink**: 配置 Flink 以使用 Hive 的 JDBC 连接，确保连接被 Ranger 授权。
3. **使用其他读取方式**: 如果 Flink Direct Reader 无法正常工作，可以尝试使用其他读取方式，如 JDBC 或 ODBC。

**代码示例**

以下是使用 Flink Direct Reader 访问 Hive ACID 表的代码示例：

java// 创建 Flink 的配置对象Configuration conf = new Configuration();

// 配置 Hive 的 JDBC 连接conf.set("hive.metastore.uris", "thrift://localhost:9080");
conf.set("hive.exec.compress.output", "true");

// 使用 Flink Direct Reader 访问 Hive ACID 表ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment(conf);
env.createInput(HiveTableInputFormat.class, "my_table")
 .map(new MapFunction() {
 @Override public String map(String value) throws Exception {
 // 处理数据 return value;
 }
 })
 .print();