【仲裁器】轮询仲裁round-robin，rr

**仲裁器：轮询仲裁（Round-Robin）**

在分布式系统中，仲裁器是用于协调多个节点之间的决策过程。轮询仲裁是一种常见的仲裁算法，它通过轮流向各个节点发送请求来实现决策。这种方法简单易行，但也存在一些局限性。

**轮询仲裁原理**

轮询仲裁的基本思想是，每次决策时，系统会将请求发送给所有参与仲裁的节点。每个节点都会根据自己的逻辑和信息进行决策，然后返回结果给系统。系统会收集所有节点的结果，并根据某种规则（如多数服从）来最终确定决策。

**轮询仲裁流程**

1. **请求发送**:系统向所有参与仲裁的节点发送决策请求。
2. **决策**:每个节点根据自己的逻辑和信息进行决策，并返回结果给系统。
3. **结果收集**:系统收集所有节点的结果。
4. **最终决策**:根据某种规则（如多数服从），系统确定最终决策。

**轮询仲裁示例代码**

以下是使用 Python语言编写的一个简单轮询仲裁示例：

import threadingclass Node:
 def __init__(self, name):
 self.name = name self.decision = None def decide(self, request):
 # 每个节点的决策逻辑不同，以下是示例代码 if request == "yes":
 return True else:
 return Falseclass Arbiter:
 def __init__(self, nodes):
 self.nodes = nodes def round_robin(self, request):
 # 发送请求给所有节点 for node in self.nodes:
 node.decision = node.decide(request)

 # 收集结果 decisions = [node.decision for node in self.nodes]

 # 最终决策（多数服从）
 final_decision = max(decisions, key=lambda x: decisions.count(x))

 return final_decision# 创建节点nodes = [
 Node("Node1"),
 Node("Node2"),
 Node("Node3")
]

# 创建仲裁器arbiter = Arbiter(nodes)

# 发送请求并最终决策request = "yes"
final_decision = arbiter.round_robin(request)
print(f"最终决策：{final_decision}")