免费热门的 OCR 识别类接口汇总

**免费热门的 OCR 识别类接口汇总**

OCR（光学字符识别）技术能够将图像中的文本转换为可编辑的文本。随着 OCR 技术的发展，许多在线服务提供了免费或付费的 OCR 接口，让开发者可以轻松地集成 OCR 功能到自己的应用中。在这里，我们汇总了一些热门的免费 OCR 接口，供大家参考。

###1. Google Cloud Vision APIGoogle Cloud Vision API 是谷歌推出的一个强大的图像分析服务。它不仅支持 OCR，还能识别图像中的物体、场景等信息。

**接口地址：**

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from google.cloud import vision# 初始化客户端client = vision.ImageAnnotatorClient()

# 加载图片image_path = 'path/to/image.jpg'
with open(image_path, 'rb') as image_file:
 image_content = image_file.read()

# 创建图像对象image = vision.types.Image(content=image_content)

# 执行 OCRresponse = client.text_detection(image=image)
text = response.text_annotations[0].descriptionprint(text) # 输出识别出的文本

###2. Tesseract-OCRTesseract-OCR 是一个开源的 OCR 引擎，支持多种语言。它可以作为一个独立的服务，也可以集成到其他应用中。

**接口地址：**

/>

import pytesseractfrom PIL import Image# 加载图片image_path = 'path/to/image.jpg'
image = Image.open(image_path)

# 执行 OCRtext = pytesseract.image_to_string(image)

print(text) # 输出识别出的文本

###3. Microsoft Azure Computer Vision APIMicrosoft Azure Computer Vision API 是微软推出的一个图像分析服务。它支持 OCR、物体检测等功能。

**接口地址：**

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from azure.cognitiveservices.vision.computervision import ComputerVisionClientfrom azure.cognitiveservices.vision.computervision.models import TextRecognitionMode# 初始化客户端client = ComputerVisionClient()

# 加载图片image_path = 'path/to/image.jpg'
with open(image_path, 'rb') as image_file:
 image_content = image_file.read()

# 执行 OCRresponse = client.text_recognition(image=image_content, text_recognition_mode=TextRecognitionMode.OCR)

text = response.recognition_result.textprint(text) # 输出识别出的文本

###4. Amazon TextractAmazon Textract 是亚马逊推出的一个 OCR服务，支持多种语言和格式。

**接口地址：**

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**示例代码（Python）**

import boto3# 初始化客户端client = boto3.client('textract')

# 加载图片image_path = 'path/to/image.jpg'
with open(image_path, 'rb') as image_file:
 image_content = image_file.read()

# 执行 OCRresponse = client.analyze_document(Document={'Bytes': image_content})

text = response['Blocks'][0]['Text']

print(text) # 输出识别出的文本

###5. Baidu AI PlatformBaidu AI Platform 是百度推出的一个 AI 平台，支持多种 OCR 接口。

**接口地址：**

/>

import requests# 加载图片image_path = 'path/to/image.jpg'
with open(image_path, 'rb') as image_file:
 image_content = image_file.read()

# 执行 OCRresponse = requests.post(' headers={'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}, data={'image': image_content})

text = response.json()['result']

print(text) # 输出识别出的文本

以上就是一些热门的免费 OCR 接口汇总。这些接口可以帮助开发者轻松地集成 OCR 功能到自己的应用中。