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【PostgreSQL内核学习(二)—— 查询分析】

发布人:shili8 发布时间:2025-01-17 00:21 阅读次数:0

**PostgreSQL内核学习(二)—— 查询分析**

在前一篇文章中,我们介绍了PostgreSQL的基本架构和查询过程。今天我们将深入探讨查询分析阶段,这是整个查询过程中的一个重要环节。

**什么是查询分析?**

查询分析是指数据库系统对SQL语句进行解析和优化,以确定如何执行该语句。在PostgreSQL中,查询分析由`parser`模块负责。它的主要任务是将输入的SQL语句转换为内部表示形式,即`parse tree`。

**查询分析流程**

下面是PostgreSQL中的查询分析流程:

1. **词法分析**:首先,数据库系统会对输入的SQL语句进行词法分析,以确定语句中各个关键字、标识符和运算符的位置。
2. **语法分析**:接着,数据库系统会对词法分析结果进行语法分析,以确定SQL语句的结构是否正确。
3. **查询树构建**:如果语法分析成功,则会构建一个内部表示形式,即`parse tree`。这个树状结构描述了SQL语句的执行顺序和依赖关系。

**示例代码**

下面是一个简单的SELECT语句的查询分析流程示例:

sqlSELECT * FROM employees WHERE age >30;

首先,数据库系统会对输入的SQL语句进行词法分析,以确定各个关键字、标识符和运算符的位置:

| 词汇 | 类型 |
| --- | --- |
| SELECT | 关键字 |
| * | 通配符 |
| FROM | 关键字 |
| employees | 表名 |
| WHERE | 关键字 |
| age | 列名 |
| > | 运算符 |
|30 | 常量 |

接着,数据库系统会对词法分析结果进行语法分析,以确定SQL语句的结构是否正确:

* SELECT关键字后面跟着一个表达式(*)。
* FROM关键字后面跟着一个表名(employees)。
* WHERE关键字后面跟着一个条件表达式(age >30)。

如果语法分析成功,则会构建一个内部表示形式,即`parse tree`:

sqlParse Tree:
 +-- SELECT (SELECT *)
 | |
 | +-- FROM (FROM employees)
 | |
 | +-- WHERE (WHERE age >30)

**优化**

在查询分析阶段,数据库系统还会对SQL语句进行优化,以确定如何执行该语句。例如:

* **索引使用**:如果有合适的索引,则可以使用索引来快速定位数据。
* **缓存**:如果数据已经被缓存,则可以直接从缓存中读取,而不需要访问磁盘。

**总结**

在本篇文章中,我们介绍了PostgreSQL中的查询分析阶段。这个阶段是整个查询过程中的一个重要环节,负责将输入的SQL语句转换为内部表示形式,即`parse tree`。我们还讨论了查询分析流程、示例代码和优化等相关内容。

**参考**

* PostgreSQL官方文档:[ />* PostgreSQL内核学习(一):[

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