Python语料字典

**Python语料字典**

语料字典（Corpus Dictionary）是自然语言处理中一个重要的概念。它是一种用于表示语言结构和特征的数据结构，通常以词汇表或字典的形式存在。下面我们将介绍如何使用 Python 来构建和操作语料字典。

**什么是语料字典？**

语料字典是一种用于存储和管理语言中所有单词、短语和句子的集合。它可以包含各种信息，如单词的频率、词性标注、语义关系等。在自然语言处理中，语料字典被广泛应用于文本分析、信息检索、机器翻译等领域。

**Python 中的语料字典**

在 Python 中，我们可以使用多种数据结构来实现语料字典。下面我们将介绍最常用的两种方法：字典（dict）和 pandas.DataFrame。

### 方法1：使用字典

# 构建一个简单的语料字典corpus_dict = {
 "单词": {"频率":10, "词性": "名词"},
 "短语": {"频率":5, "词性": "动词"},
 "句子": {"频率":8, "词性": "介词"}
}

# 打印语料字典print(corpus_dict)

{'单词': {'频率':10, '词性': '名词'}, '短语': {'频率':5, '词性': '动词'}, '句子': {'频率':8, '词性': '介词'}}

import pandas as pd# 构建一个简单的语料字典data = {
 "单词": ["名词", "动词"],
 "短语": ["介词", "状语"],
 "句子": ["主谓", "宾语"]
}

# 创建 DataFramedf = pd.DataFrame(data)

# 打印 DataFrameprint(df)

 单词 短语 句子0 名词介词 主谓1 动词 状语 宾语