arcgis建筑物平均高度

**ArcGIS 中建筑物平均高度分析**

在城市规划、交通管理等领域，建筑物的平均高度是非常重要的指标之一。通过分析建筑物的平均高度，可以更好地了解城市的发展趋势、人口密度以及交通需求等方面的情况。在本文中，我们将使用 ArcGIS 来实现对建筑物平均高度的分析。

**数据准备**

首先，我们需要准备一个包含建筑物信息的数据集。假设我们有一个名为 `building_data` 的表格，包含以下字段：

| 字段名称 | 数据类型 |
| --- | --- |
| `id` | 整型 |
| `name` | 文本 |
| `height` | 浮点型 |

其中，`id` 为建筑物的唯一标识符，`name` 为建筑物的名称，`height` 为建筑物的高度（单位：米）。

**创建场景**

接下来，我们需要在 ArcGIS 中创建一个新的场景。打开 ArcGIS 应用程序，选择 "新建" > "场景"，然后输入场景名称和描述。

**添加数据**

在场景中，我们需要添加 `building_data` 表格作为数据源。选择 "数据" > "表格"，然后导入 `building_data.csv` 文件。

**创建字段计算器**

接下来，我们需要创建一个字段计算器来计算建筑物的平均高度。选择 "工具" > "字段计算器"，然后输入以下公式：

sqlAVG(height)

此公式将计算 `height` 字段的平均值。

**添加结果字段**

在场景中，我们需要添加一个新的字段来存储平均高度的结果。选择 "数据" > "字段"，然后点击 "新建"按钮。输入字段名称为 `average_height`，类型为浮点型。

**连接计算器和结果字段**

接下来，我们需要将计算器连接到结果字段中。选择 "工具" > "连接计算器"，然后选择之前创建的计算器和结果字段。

**执行场景**

最后，我们需要执行场景来计算建筑物的平均高度。选择 "运行" > "场景"，然后等待计算完成。

**结果**

在场景中，我们可以看到一个新的字段 `average_height` 已经被添加到表格中。该字段包含了建筑物的平均高度值。

**代码示例**

以下是使用 ArcGIS API for Python 来实现上述步骤的代码示例：

import arcpy# 连接到 ArcGIS 数据库arcpy.env.workspace = "C:/path/to/your/database.gdb"

# 创建一个新的表格来存储结果result_table = arcpy.CreateTable_management("average_height")

# 添加字段到结果表格中arcpy.AddField_management(result_table, "average_height", "FLOAT")

# 创建一个计算器来计算平均高度calculator = arcpy.FieldCalculator()
calculator.field1 = "height"
calculator.field2 = "AVG(height)"
calculator.output_field = "average_height"

# 将计算器应用到结果表格中arcpy.CalculateField_management(result_table, "average_height", calculator)

# 打印结果print(arcpy.GetCount_management(result_table))

**注释**

* 在上述代码示例中，我们使用了 ArcGIS API for Python 来实现对建筑物平均高度的分析。
* 我们首先连接到 ArcGIS 数据库，然后创建一个新的表格来存储结果。
* 接下来，我们添加字段到结果表格中，并创建一个计算器来计算平均高度。
* 最后，我们将计算器应用到结果表格中，打印出结果。

以上就是对建筑物平均高度的分析过程。通过使用 ArcGIS 来实现这一点，可以更好地了解城市的发展趋势、人口密度以及交通需求等方面的情况。