Ubuntu之百度飞浆Paddle安装

**Ubuntu下安装Baidu Paddle**

本文将指导您一步步地在Ubuntu系统上安装Baidu Paddle，一个强大的深度学习框架。

### **一、环境准备**

首先，我们需要确保您的Ubuntu系统满足以下条件：

* Ubuntu16.04或更高版本* Python3.5或更高版本### **二、安装依赖包**

我们需要安装一些必备的依赖包，包括 NumPy、SciPy 和 Cython。

bashsudo apt-get updatesudo apt-get install -y python3-pip libatlas-base-dev libopenblas-dev liblapack-dev libatlas-base-dev libgfortran-4.8-dev g++-5

### **三、安装Paddle**

现在，我们可以开始安装Paddle了。

bashpip3 install paddlepaddle-gpu==2.1.0.post106

如果您没有GPU硬件，可以使用以下命令：

bashpip3 install paddlepaddle==2.1.0.post106

### **四、验证安装**

为了验证Paddle是否正确安装，我们可以运行一个简单的例子。

import paddle# 创建一个随机数生成器random = paddle.randn((2,3))

# 打印随机数print(random)

如果您看到输出结果，说明Paddle已经成功安装。

### **五、使用Paddle**

现在，我们可以开始使用Paddle来训练模型了。以下是一个简单的例子：

import paddle# 定义一个线性模型model = paddle.nn.Linear(784,10)

# 初始化模型参数paddle.seed(42)
model.set_state(paddle.to_tensor([0.1,0.2]))

# 前向传播input_data = paddle.randn((1,784))
output = model(input_data)

# 打印输出结果print(output)

### **六、总结**

本文指导您如何在Ubuntu系统上安装Baidu Paddle。我们一步步地完成了环境准备、依赖包安装和Paddle安装的过程，并验证了Paddle是否正确安装。最后，我们使用Paddle来训练一个简单的模型。

**注：**

* 本文中的代码示例仅供参考，具体的使用场景可能需要根据实际需求进行调整。
* Paddle的版本可能会随着时间推移而更新，请确保您使用的是最新的版本。