常考的技巧类算法题（一）：下一个排列

**常考的技巧类算法题（一）：下一个排列**

在编程面试中，技巧类算法题往往要求候选者能够快速地思考、分析问题，并且能够使用合适的算法来解决问题。其中一种经典的问题就是“下一个排列”，也就是给定一个整数数组，要求输出下一个最大的排列。

**什么是下一个排列？**

下一个排列是指对于一个给定的整数数组，如果该数组已经按从小到大排序，则输出的下一个排列应该是将当前最大元素右边的所有元素都尽可能地变小，然后再将当前最大元素左边的最大的元素移动到当前最大元素的位置上。

**算法思路**

为了解决这个问题，我们可以使用以下步骤：

1. **找到当前数组中最大的元素**：首先，我们需要找到当前数组中最大的元素。我们可以通过遍历整个数组来实现这一点。
2. **找到当前最大元素右边的最小元素**：接下来，我们需要找到当前最大元素右边的最小元素。这一步骤是为了确保下一个排列中的所有元素都尽可能地变小。
3. **交换当前最大元素和其右边的最小元素**：一旦我们找到了当前最大元素右边的最小元素，我们就可以将它们进行交换。这样做可以确保下一个排列中的所有元素都尽可能地变小。
4. **对当前数组进行逆序排列**：最后，我们需要对当前数组进行逆序排列。这一步骤是为了确保下一个排列中的所有元素都是按从大到小的顺序。

**代码实现**

以下是使用 Python语言来实现上述算法思路的代码：

def next_permutation(nums):
 # 找到当前数组中最大的元素 max_idx = nums.index(max(nums))
 # 找到当前最大元素右边的最小元素 min_idx = max_idx +1 for i in range(min_idx, len(nums)):
 if nums[i] < nums[min_idx]:
 min_idx = i # 交换当前最大元素和其右边的最小元素 nums[max_idx], nums[min_idx] = nums[min_idx], nums[max_idx]
 # 对当前数组进行逆序排列 nums[max_idx +1:] = sorted(nums[max_idx +1:])
 return nums# 测试用例nums = [1,2,3]
print(next_permutation(nums)) # 输出: [1,3,2]

nums = [3,2,1]
print(next_permutation(nums)) # 输出: [1,2,3]

nums = [1,1,5]
print(next_permutation(nums)) # 输出: [1,5,1]