SQL篇-03_SQL必知必会-13_组合查询

**SQL 篇 -03 SQL 必知必会 -13 组合查询**

在前面的章节中，我们已经学习了如何使用 SELECT、FROM、WHERE 和 GROUP BY 等语句来处理数据。但是，在实际的应用场景中，我们经常需要从多个表中提取数据，或者将多个表中的数据进行组合。这种情况下，我们就需要使用组合查询。

**什么是组合查询？**

组合查询（也称为 JOIN 查询）是一种用于从两个或多个表中提取数据的 SQL语句。在组合查询中，我们可以使用各种类型的 JOIN 来连接不同的表，例如 INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 等。

**INNER JOIN**

INNER JOIN 是最常用的 JOIN 类型，它会将两个表中的匹配行进行组合。下面是一个例子：

sqlSELECT *
FROM ordersINNER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

在这个例子中，我们从 `orders` 表和 `customers` 表中提取所有列，并且使用 INNER JOIN 将这两个表连接起来，条件是 `orders.customer_id` 等于 `customers.id`。

**LEFT JOIN**

LEFT JOIN 是另一种常用的 JOIN 类型，它会将左边表中的所有行与右边表的匹配行进行组合。如果右边表中没有匹配行，则结果集会包含 NULL 值。下面是一个例子：

sqlSELECT *
FROM ordersLEFT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

在这个例子中，我们从 `orders` 表和 `customers` 表中提取所有列，并且使用 LEFT JOIN 将这两个表连接起来，条件是 `orders.customer_id` 等于 `customers.id`。

**RIGHT JOIN**

RIGHT JOIN 与 LEFT JOIN 类似，它会将右边表中的所有行与左边表的匹配行进行组合。如果左边表中没有匹配行，则结果集会包含 NULL 值。下面是一个例子：

sqlSELECT *
FROM ordersRIGHT JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

在这个例子中，我们从 `orders` 表和 `customers` 表中提取所有列，并且使用 RIGHT JOIN 将这两个表连接起来，条件是 `orders.customer_id` 等于 `customers.id`。

**FULL OUTER JOIN**

FULL OUTER JOIN 是最复杂的 JOIN 类型，它会将两个表中的所有行进行组合。如果某个表中没有匹配行，则结果集会包含 NULL 值。下面是一个例子：

sqlSELECT *
FROM ordersFULL OUTER JOIN customers ON orders.customer_id = customers.id;

在这个例子中，我们从 `orders` 表和 `customers` 表中提取所有列，并且使用 FULL OUTER JOIN 将这两个表连接起来，条件是 `orders.customer_id` 等于 `customers.id`。

**JOIN 的注意事项**

* 在 JOIN 中，必须指定连接的列。
* 如果没有匹配行，则结果集会包含 NULL 值。
* JOIN 可以使用多个条件进行连接。
* JOIN 可以使用子查询或表达式作为连接条件。

**总结**

组合查询是 SQL 必知必会的一部分，它允许从两个或多个表中提取数据。JOIN 是一种用于连接不同的表的语句，INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN 和 FULL OUTER JOIN 等都是常用的 JOIN 类型。在实际应用场景中，我们需要使用适当的 JOIN 来处理数据。

**参考**

* SQL Server2019: Joining Tables (Microsoft)
* MySQL8.0 Reference Manual: JOIN Clause* PostgreSQL13.3 Documentation: JOIN