模糊图片变清晰，分享一个简单方法

**模糊图片变清晰：一个简单的方法**

在现实生活中，我们经常会遇到一些模糊的图片，比如拍摄的照片被雨水或灰尘污染，或者是扫描的文档被雾气或油墨污染。这些模糊的图片往往难以清晰地看出细节，这就需要我们使用一些图像处理技术来恢复其清晰度。在本篇文章中，我们将分享一个简单的方法来模糊图片变清晰。

**什么是模糊图片**

模糊图片是指由于某种原因（如雨水、灰尘、雾气等）导致图像变得不清晰，难以看出细节。这种情况下，图像的像素值会被扭曲或失真，从而导致图像的整体质量下降。

**什么是图像处理**

图像处理是一种利用计算机技术来分析、修改和增强图像的过程。它可以用于各种目的，如清晰化模糊图片、去除噪声、改变图像大小等。

**简单方法：使用中值滤波**

中值滤波是图像处理中的一个基本算法，它可以用来清晰化模糊图片。这个方法的原理是通过取每个像素点周围的邻近像素点的中值来替换当前像素点的值。

**代码示例**

下面是一个简单的Python代码示例，使用中值滤波清晰化模糊图片：

import cv2import numpy as np# 加载模糊图片img = cv2.imread('fuzzy_image.jpg')

# 定义中值滤波函数def median_filter(img, kernel_size):
 # 创建一个核（kernel）
 kernel = np.ones((kernel_size, kernel_size), dtype=np.uint8)
 # 使用中值滤波 filtered_img = cv2.filter2D(img, -1, kernel)
 return filtered_img# 应用中值滤波filtered_img = median_filter(img,3)

#保存清晰化后的图片cv2.imwrite('clear_image.jpg', filtered_img)