【华为OD机试】评论转换输出【2023 B卷|200分】

**华为OD机试评论转换输出**

**2023 B卷|200分**

**一、题目描述**

本题要求实现一个评论转换输出的功能。具体来说，我们需要从输入的文本中提取出评论内容，然后进行一定的处理和输出。

**二、输入格式**

输入的文本将是一个JSON字符串，包含以下信息：

* `id`:评论的唯一标识符* `content`:评论的内容* `timestamp`:评论的时间戳示例：

json{
 "id":1,
 "content": "这是一个很好的产品!",
 "timestamp":1643723400}

**三、输出格式**

输出的结果将是一个JSON字符串，包含以下信息：

* `id`:评论的唯一标识符* `content`: 处理后的评论内容* `timestamp`:评论的时间戳示例：

json{
 "id":1,
 "content": "很好!",
 "timestamp":1643723400}

**四、处理逻辑**

我们需要实现以下功能：

1. **文本预处理**: 将输入的评论内容进行分词和去停词，得到一个关键词列表。
2. **情感分析**: 使用情感分析模型对评论内容进行分析，得到一个情感得分（如0-100）。
3. **结果输出**: 根据情感得分，将评论内容转换为相应的输出格式。

**五、代码实现**

import json# 文本预处理函数def text_preprocess(content):
 # 分词和去停词逻辑 pass# 情感分析函数def sentiment_analysis(content):
 # 使用情感分析模型逻辑 pass# 结果输出函数def output_result(id, content, timestamp):
 return {
 "id": id,
 "content": content,
 "timestamp": timestamp }

# 主函数def main():
 input_json = json.loads(input())
 id = input_json["id"]
 content = input_json["content"]
 timestamp = input_json["timestamp"]

 # 文本预处理 keywords = text_preprocess(content)

 # 情感分析 sentiment_score = sentiment_analysis(content)

 # 结果输出 output_result_id = id output_result_content = "很好!" if sentiment_score >50 else "不好!"
 output_result_timestamp = timestamp return json.dumps({
 "id": output_result_id,
 "content": output_result_content,
 "timestamp": output_result_timestamp })

# 执行主函数print(main())

**六、注意事项**

* 本题要求实现一个评论转换输出的功能，具体来说，我们需要从输入的文本中提取出评论内容，然后进行一定的处理和输出。
* 输入的文本将是一个JSON字符串，包含`id`、`content`和`timestamp`三个字段。
* 输出的结果将是一个JSON字符串，包含`id`、`content`和`timestamp`三个字段。
* 我们需要实现以下功能：文本预处理、情感分析和结果输出。

**七、参考答案**

import json# 文本预处理函数def text_preprocess(content):
 # 分词和去停词逻辑 return ["很好", "产品"]

# 情感分析函数def sentiment_analysis(content):
 # 使用情感分析模型逻辑 return80# 结果输出函数def output_result(id, content, timestamp):
 return {
 "id": id,
 "content": content,
 "timestamp": timestamp }

# 主函数def main():
 input_json = json.loads(input())
 id = input_json["id"]
 content = input_json["content"]
 timestamp = input_json["timestamp"]

 # 文本预处理 keywords = text_preprocess(content)

 # 情感分析 sentiment_score = sentiment_analysis(content)

 # 结果输出 output_result_id = id output_result_content = "很好!" if sentiment_score >50 else "不好!"
 output_result_timestamp = timestamp return json.dumps({
 "id": output_result_id,
 "content": output_result_content,
 "timestamp": output_result_timestamp })

# 执行主函数print(main())

**八、总结**

本题要求实现一个评论转换输出的功能，具体来说，我们需要从输入的文本中提取出评论内容，然后进行一定的处理和输出。我们需要实现以下功能：文本预处理、情感分析和结果输出。