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CSDN周赛63期分析

发布人:shili8 发布时间:2025-01-11 04:42 阅读次数:0

**CSDN周赛63期分析**

最近,CSDN举办了第63期的周赛活动。这个活动吸引了大量的程序员参与,并且有很多精彩的题目供大家挑战。在本文中,我们将对这次周赛进行分析,分享一些感想和经验。

**题目列表**

以下是这次周赛的题目列表:

1. **A. 最小公倍数**
2. **B. 数组中的最大子序列**
3. **C.两个链表的交点**
4. **D. 最长上升子序列**
5. **E. 最大子矩阵**

**题目分析**

### A. 最小公倍数这个题目要求我们找到两个数字的最小公倍数(LCM)。我们可以使用以下公式来计算 LCM:

`lcm(a, b) = |a*b| / gcd(a, b)`

其中 `gcd(a, b)` 是 `a` 和 `b` 的最大公约数。

cpp#include <iostream>
using namespace std;

int gcd(int a, int b) {
 if (b ==0)
 return a;
 return gcd(b, a % b);
}

int lcm(int a, int b) {
 return abs(a*b) / gcd(a, b);
}


### B. 数组中的最大子序列这个题目要求我们找到一个数组中连续的最大子序列。我们可以使用动态规划来解决这个问题。

cpp#include <iostream>
using namespace std;

int maxSubsequence(int arr[], int n) {
 int dp[n];
 for (int i =0; i < n; i++) {
 dp[i] = arr[i];
 for (int j =0; j < i; j++)
 dp[i] = max(dp[i], dp[j] + arr[i]);
 }
 return *max_element(dp, dp+n);
}


### C.两个链表的交点这个题目要求我们找到两个链表的交点。我们可以使用一个哈希表来存储第一个链表中的节点,然后遍历第二个链表,检查是否存在在哈希表中。

cpp#include <iostream>
using namespace std;

struct ListNode {
 int val;
 ListNode *next;
};

ListNode* getIntersectionNode(ListNode* headA, ListNode* headB) {
 unordered_set<ListNode*> set;
 while (headA != nullptr) {
 set.insert(headA);
 headA = headA->next;
 }
 while (headB != nullptr) {
 if (set.find(headB) != set.end())
 return headB;
 headB = headB->next;
 }
 return nullptr;
}


### D. 最长上升子序列这个题目要求我们找到一个数组中连续的最长上升子序列。我们可以使用动态规划来解决这个问题。

cpp#include <iostream>
using namespace std;

int lengthOfLIS(int arr[], int n) {
 int dp[n];
 for (int i =0; i < n; i++)
 dp[i] =1;
 for (int i =1; i < n; i++) {
 for (int j =0; j < i; j++)
 if (arr[i] > arr[j])
 dp[i] = max(dp[i], dp[j]+1);
 }
 return *max_element(dp, dp+n);
}


### E. 最大子矩阵这个题目要求我们找到一个二维数组中连续的最大子矩阵。我们可以使用动态规划来解决这个问题。

cpp#include <iostream>
using namespace std;

int maxSubmatrix(int matrix[][1000], int n, int m) {
 int dp[n][m];
 for (int i =0; i < n; i++) {
 for (int j =0; j < m; j++)
 dp[i][j] = matrix[i][j];
 for (int j =1; j < m; j++) {
 for (int k =0; k <= j; k++)
 dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k]+matrix[i][j]);
 }
 }
 int ans = INT_MIN;
 for (int i =0; i < n; i++) {
 for (int j =0; j < m; j++)
 ans = max(ans, dp[i][j]);
 }
 return ans;
}


**总结**

这次CSDN周赛的题目非常精彩,涉及到了很多不同的算法和数据结构。通过分析这些题目,我们可以看到动态规划是解决问题的一种有效方法。同时,我们也可以看到哈希表、链表等数据结构在解决问题中的重要性。

**参考**

* CSDN周赛63期题目列表* A. 最小公倍数* B. 数组中的最大子序列* C.两个链表的交点* D. 最长上升子序列* E. 最大子矩阵

相关标签:算法
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