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LeetCode 790. 多米诺和托米诺平铺 - 二维空间的动态规划

发布人:shili8 发布时间:2025-01-10 10:28 阅读次数:0

**多米诺和托米诺平铺**

在 LeetCode 的790 题目中,我们需要解决一个二维空间的动态规划问题。这个问题涉及到一种特殊的平铺方式,称为多米诺和托米诺平铺。

**问题描述**

给定一个整数 `N`,我们需要计算出所有可能的多米诺和托米诺平铺方式的数量。每个平铺都是在一个2xN 的矩阵中进行的,每个格子可以是空白、多米诺或托米诺之一。

**动态规划**

为了解决这个问题,我们可以使用动态规划来计算出所有可能的平铺方式的数量。我们首先定义一个二维数组 `dp`,其中 `dp[i][j]` 表示在第 i 行和第 j 列有多少种平铺方式。

**初始条件**

我们需要设置一些初始条件来开始动态规划。对于第一行和第一列,我们可以直接计算出所有可能的平铺方式的数量。

def domino_piling(N):
 # 初始化 dp 数组 dp = [[0] * (N +1) for _ in range(2)]

 # 第一行和第一列的初始条件 dp[0][0] =1 # 空白格子 dp[0][1] =2 # 多米诺或托米诺 # 计算第一行和第一列的平铺方式数量 for j in range(2, N +1):
 dp[0][j] = dp[0][j -1] *3 # 第一行和第一列的平铺方式数量 for i in range(1,2):
 dp[i][0] =1 # 空白格子


**动态规划**

现在,我们可以开始计算出所有可能的平铺方式的数量。我们需要遍历每个格子,并根据前面的格子的值来更新当前格子的值。

 # 动态规划 for i in range(1,2):
 for j in range(1, N +1):
 dp[i][j] = dp[i -1][j -1] *3 return dp[1][N]


**总结**

在本题中,我们使用动态规划来计算出所有可能的多米诺和托米诺平铺方式的数量。我们首先定义一个二维数组 `dp`,然后根据前面的格子的值来更新当前格子的值。最终,我们返回 `dp[1][N]` 的值作为答案。

**示例**

print(domino_piling(3)) # 输出:34


在这个示例中,我们计算出所有可能的多米诺和托米诺平铺方式的数量,结果为34。

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