ES+Redis+MySQL，这个高可用架构设计太顶了

**高可用架构设计: ES + Redis + MySQL**

在现代的互联网应用中，高可用性是非常重要的一个方面。保证系统的稳定性、快速响应和数据安全性对于用户体验和商业成功至关重要。在本文中，我们将介绍一个高可用架构设计方案：ES（Elasticsearch）+ Redis + MySQL。

**背景**

我们的应用需要处理大量的搜索请求，要求实时返回结果。同时，还需要保证数据的准确性和完整性。传统的数据库解决方案可能无法满足这些需求，因此我们选择了ES作为全文搜索引擎来处理搜索请求。为了提高系统的响应速度，我们使用Redis作为缓存层来减少对MySQL的访问压力。

**架构设计**

下图是我们的高可用架构设计：

![架构设计]( />
### **ES（Elasticsearch）**

ES是一个分布式搜索引擎，能够处理海量的数据和请求。我们使用ES来存储和检索用户的搜索历史、商品信息等数据。

#### **配置ES**

首先，我们需要在ES中创建一个名为`search_history`的索引：

bashcurl -XPOST ' />

然后，我们可以使用以下代码来向ES中添加数据：

java// SearchHistory.javaimport org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.client.RequestOptions;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;

public class SearchHistory {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
 RestHighLevelClient client = new RestHighLevelClient(RestClient.builder(new URI(" />
 IndexRequest request = new IndexRequest("search_history", "doc", "1")
 .source(jsonBuilder()
 .startObject()
 .field("user_id",123)
 .field("search_query", "apple")
 .endObject());

 client.index(request, RequestOptions.DEFAULT);
 }
}

### **Redis**

我们使用Redis作为缓存层来减少对MySQL的访问压力。Redis可以快速响应请求，并且能够自动清除过期数据。

#### **配置Redis**

首先，我们需要在Redis中创建一个名为`search_cache`的集合：

bashredis-cli -h localhost:6379 set search_cache "apple"

然后，我们可以使用以下代码来向Redis中添加数据：

java// RedisCache.javaimport redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;

public class RedisCache {
 public static void main(String[] args) {
 JedisPool pool = new JedisPool("localhost",6379);

 Jedis jedis = pool.getResource();
 jedis.set("search_cache", "apple");
 }
}

### **MySQL**

我们使用MySQL作为数据存储层来保存用户的搜索历史和商品信息等数据。

#### **配置MySQL**

首先，我们需要在MySQL中创建一个名为`search_history`的表：

sqlCREATE TABLE search_history (
 id INT PRIMARY KEY,
 user_id INT,
 search_query VARCHAR(255)
);

然后，我们可以使用以下代码来向MySQL中添加数据：

java// MySQLDatabase.javaimport java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;

public class MySQLDatabase {
 public static void main(String[] args) throws Exception {
 Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/search_history", "root", "");

 PreparedStatement pstmt = conn.prepareStatement("INSERT INTO search_history (user_id, search_query) VALUES (?, ?)");
 pstmt.setInt(1,123);
 pstmt.setString(2, "apple");
 pstmt.executeUpdate();
 }
}

### **高可用架构**

我们的高可用架构设计如下：

* ES：负责全文搜索和数据存储。
* Redis：负责缓存层，减少对MySQL的访问压力。
* MySQL：负责数据存储。

通过这种设计，我们可以实现高可用的系统，并且能够快速响应用户的请求。

### **总结**

在本文中，我们介绍了一个高可用架构设计方案：ES + Redis + MySQL。这种设计可以实现高可用的系统，并且能够快速响应用户的请求。通过这种设计，我们可以保证数据的准确性和完整性，提高系统的稳定性和响应速度。

### **参考**

* [Elasticsearch]( />* [Redis]( />* [MySQL](