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怎么批量查询快递单号的物流状态并导出查询数据

发布人:shili8 发布时间:2025-01-09 13:04 阅读次数:0

**批量查询快递单号的物流状态并导出查询数据**

在日常生活中,我们经常需要追踪快递包裹的物流状态。虽然快递公司提供了在线查询功能,但是当我们需要查询大量快递单号时,这种方式显然是不方便的。因此,开发一个批量查询快递单号的物流状态并导出查询数据的工具是非常有必要的。

**工具设计**

本文将介绍如何使用 Python语言和相关库来实现这个功能。我们将使用以下库:

* `requests` 库来发送 HTTP 请求* `pandas` 库来处理数据* `openpyxl` 库来导出 Excel 文件**工具代码**

import requestsimport pandas as pdfrom openpyxl import Workbook# 定义快递公司列表express_companies = ['中国邮政', '圆通速递', '申通快递', '百世汇通']

# 定义查询函数def query_express_status(express_company, express_numbers):
 # 构造请求 URL url = f' /> # 发送 HTTP 请求并获取响应 response = requests.get(url)
 # 如果响应状态码为200,则返回 JSON 数据 if response.status_code ==200:
 return response.json()
 else:
 return None# 定义导出函数def export_data(data, filename):
 # 将数据转换为 Pandas DataFrame df = pd.DataFrame(data)
 # 导出 Excel 文件 writer = pd.ExcelWriter(filename)
 df.to_excel(writer, index=False)
 writer.save()

# 主函数def main():
 # 定义快递单号列表 express_numbers = ['1234567890', '2345678901', '3456789012']
 # 批量查询快递状态 for company in express_companies:
 data = query_express_status(company, express_numbers)
 # 如果有数据,则导出 Excel 文件 if data is not None:
 export_data(data, f'{company}_status.xlsx')
 print(f'已导出 {company} 快递状态数据到 {company}_status.xlsx')

if __name__ == '__main__':
 main()


**工具使用**

1. 安装所需库:`pip install requests pandas openpyxl`
2. 将代码保存为 `express_query.py` 文件3. 运行脚本:`python express_query.py`

**注意事项**

* 本工具仅支持以下快递公司:中国邮政、圆通速递、申通快递、百世汇通* 需要替换 `express_numbers` 列表中的快递单号* 导出的 Excel 文件名将以快递公司名称为准**总结**

本文介绍了如何使用 Python语言和相关库来实现批量查询快递单号的物流状态并导出查询数据的功能。工具设计简单,代码示例清晰,适合初学者学习。

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