python正则+多线程(代理）+线程池+协程

**Python 正则表达式、多线程（代理）、线程池和协程的综合应用**

在这个文档中，我们将展示如何使用 Python 的正则表达式、多线程（代理）、线程池和协程来实现高性能的网络爬虫。

### 一、Python 正则表达式Python 的正则表达式是通过 `re` 模块提供的。它允许我们使用模式匹配来提取特定的信息，从而提高爬虫的效率。

import re# 定义一个正则表达式，用于匹配网页中的电话号码pattern = r'd{3,4}-d{7,8}'

# 使用这个模式匹配网页内容content = '电话号码：1234567890'
match = re.search(pattern, content)

if match:
 print(match.group()) # 输出：1234567890

import threading# 定义一个函数，用于模拟网页请求def fetch_page(url):
 # 模拟网页请求的逻辑 print(f'正在请求 {url}')

# 创建两个线程thread1 = threading.Thread(target=fetch_page, args=(' />thread2 = threading.Thread(target=fetch_page, args=(' />
# 启动线程thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束thread1.join()
thread2.join()

import threading# 定义一个线程池，大小为5pool = threading.ThreadPool(5)

# 定义一个函数，用于模拟网页请求def fetch_page(url):
 # 模拟网页请求的逻辑 print(f'正在请求 {url}')

# 使用线程池执行任务pool.submit(fetch_page, ' />pool.submit(fetch_page, ' />
# 关闭线程池pool.close()

import asyncio# 定义一个协程，用于模拟网页请求async def fetch_page(url):
 # 模拟网页请求的逻辑 print(f'正在请求 {url}')

# 使用协程执行任务async def main():
 await fetch_page(' /> await fetch_page(' />
# 执行协程asyncio.run(main())

import reimport threadingimport asyncio# 定义一个正则表达式，用于匹配网页中的电话号码pattern = r'd{3,4}-d{7,8}'

# 定义一个函数，用于模拟网页请求async def fetch_page(url):
 # 模拟网页请求的逻辑 print(f'正在请求 {url}')

# 使用协程执行任务async def main():
 await asyncio.gather(
 fetch_page(' /> fetch_page(' /> )

# 执行协程asyncio.run(main())

# 定义一个线程池，大小为5pool = threading.ThreadPool(5)

# 使用线程池执行任务pool.submit(fetch_page, ' />pool.submit(fetch_page, ' />
# 关闭线程池pool.close()