一次【千万数据表连接条件查询的SQL慢查询分析优化】记录

**千万数据表连接条件查询的SQL慢查询分析优化**

在实际业务中，经常会遇到需要连接多张表进行条件查询的情况。然而，当数据量达到千万级别时，简单的SQL语句可能会导致性能瓶颈。因此，在本文中，我们将通过一个具体的例子来展示如何分析和优化慢速的SQL语句。

**问题描述**

假设我们有两张表：`user_info` 和 `order_info`。`user_info` 表包含用户基本信息，`order_info` 表包含用户订单信息。我们需要根据用户ID、订单状态和下单时间来查询相关数据。

sqlSELECT ui.user_id,
 oi.order_status,
 oi.order_timeFROM user_info uiJOIN order_info oi ON ui.user_id = oi.user_idWHERE ui.user_id =12345 AND oi.order_status IN ('已完成', '待处理') AND oi.order_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

**慢速SQL分析**

首先，我们需要使用MySQL的`EXPLAIN`语句来分析慢速SQL的执行计划。

sqlEXPLAIN SELECT ui.user_id,
 oi.order_status,
 oi.order_timeFROM user_info uiJOIN order_info oi ON ui.user_id = oi.user_idWHERE ui.user_id =12345 AND oi.order_status IN ('已完成', '待处理') AND oi.order_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

执行结果如下：

sql+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
|1 | SIMPLE | ui | const | PRIMARY | PRIMARY |4 | NULL |1000 | NULL |
|1 | SIMPLE | oi | ALL | order_status | NULL | NULL | NULL |50000 | Using where; |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+

从执行计划中，我们可以看到：

* `user_info` 表的索引是 PRIMARY KEY，且使用了 const 锁定。
* `order_info` 表的索引是 order_status，但并未被使用。

**优化方案**

基于上述分析，我们可以尝试以下优化方案：

1. **建立联合索引**：在 `order_info` 表中建立一个联合索引，包含 `user_id`、`order_status` 和 `order_time` 三个字段。

sqlCREATE INDEX idx_order_info ON order_info (user_id, order_status, order_time);

2. **优化WHERE子句**：将WHERE子句中的条件进行合并和简化，减少过滤条件的数量。

sqlSELECT ui.user_id,
 oi.order_status,
 oi.order_timeFROM user_info uiJOIN order_info oi ON ui.user_id = oi.user_idWHERE ui.user_id =12345 AND (oi.order_status = '已完成' OR oi.order_status = '待处理') AND oi.order_time BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';

3. **使用索引扫描**：在WHERE子句中使用索引扫描来过滤数据。

sqlSELECT ui.user_id,
 oi.order_status,
 oi.order_timeFROM user_info uiJOIN order_info oi ON ui.user_id = oi.user_idWHERE ui.user_id =12345 AND (oi.order_status, oi.order_time) IN (
 ('已完成', '2022-01-01'),
 ('待处理', '2022-12-31')
 );

**结论**

通过以上分析和优化方案，我们可以显著提高千万数据表连接条件查询的SQL性能。建立联合索引、优化WHERE子句和使用索引扫描都是有效的方法来减少过滤条件的数量并加快查询速度。