从零学算法542

**从零开始学习算法**

作为一个初学者，想要从零开始学习算法可能会感到有些困难。但是，通过一步步的系统性学习，我们可以逐渐掌握这些知识。下面是一篇关于如何从零开始学习算法的教程。

###1.了解基本概念首先，我们需要了解什么是算法。算法是指一系列有序的指令或操作，用于解决特定的问题或完成某个任务。在计算机科学中，算法通常被用来描述如何处理数据、进行计算和决策。

###2.学习基本数据结构在学习算法之前，我们需要了解一些基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列等。这些数据结构是算法的基础，也是我们日常编程中经常使用的工具。

####例子：实现一个简单的栈

class Stack:
 def __init__(self):
 self.items = []

 def push(self, item):
 # 将item压入栈顶 self.items.append(item)

 def pop(self):
 # 弹出栈顶元素 if not self.is_empty():
 return self.items.pop()
 else:
 raise IndexError("Stack is empty")

 def peek(self):
 # 查看栈顶元素 if not self.is_empty():
 return self.items[-1]
 else:
 raise IndexError("Stack is empty")

 def is_empty(self):
 # 判断栈是否为空 return len(self.items) ==0# 测试栈的使用stack = Stack()
print(stack.is_empty()) # Truestack.push(5)
stack.push(10)
print(stack.peek()) #10print(stack.pop()) #10print(stack.is_empty()) # False

def binary_search(arr, target):
 low =0 high = len(arr) -1 while low <= high:
 mid = (low + high) //2 if arr[mid] == target:
 return mid elif arr[mid] < target:
 low = mid +1 else:
 high = mid -1 return -1# 测试二分查找的使用arr = [5,10,15,20,25]
index = binary_search(arr,15)
print(index) #2

def fibonacci(n):
 if n <=1:
 return n fib = [0] * (n +1)
 fib[1] =1 for i in range(2, n +1):
 fib[i] = fib[i -1] + fib[i -2]

 return fib[n]

# 测试动态规划的使用print(fibonacci(10)) #55