【C#】并行编程实战：使用并发集合

**并行编程实战：使用并发集合**

在现代计算机系统中，处理大量数据的需求变得越来越普遍。传统的线性编程方式已经无法满足这种需求，而并行编程则提供了一种高效的解决方案。C# 提供了多种并发集合类，可以帮助我们实现高性能的并行计算。

在本文中，我们将探讨使用 C# 的并发集合类来实现并行编程实战。我们将重点介绍 `Parallel` 类、`PLINQ` 和 `ConcurrentBag` 等重要组件，并提供示例代码和注释，帮助您更好地理解这些概念。

**1. 并行计算的基本原理**

并行计算是指在多个处理器或线程上同时执行任务，以提高整体性能。C# 提供了 `Parallel` 类来实现并行计算，这类似于 Java 中的 `ExecutorService`。

下面是一个简单的示例，演示了如何使用 `Parallel` 类进行并行计算：

csharpusing System;
using System.Threading.Tasks;

class Program{
 static void Main(string[] args)
 {
 // 使用 Parallel.For 进行并行计算 Parallel.For(0,10, i =>
 {
 Console.WriteLine($"线程 {i} 正在执行...");
 Thread.Sleep(100); // 模拟耗时操作 });
 }
}

csharpusing System;
using System.Linq;

class Program{
 static void Main(string[] args)
 {
 // 使用 PLINQ 进行并行计算 var numbers = Enumerable.Range(0,10);
 var result = from n in numbers.AsParallel()
 where n %2 ==0 select n *2;

 Console.WriteLine($"结果：{string.Join(", ", result)}");
 }
}

csharpusing System;
using System.Collections.Concurrent;

class Program{
 static void Main(string[] args)
 {
 // 使用 ConcurrentBag 进行并行计算 var bag = new ConcurrentBag<int>();

 Parallel.For(0,10, i =>
 {
 for (int j =0; j < 100; j++)
 {
 bag.Add(i);
 }
 });

 Console.WriteLine($"结果：{string.Join(", ", bag)}");
 }
}