【Atcoder】 [ARC156C] Tree and LCS
发布人:shili8
发布时间:2025-01-05 02:47
阅读次数:0
**[ARC156C] Tree and LCS**
###问题描述在一个树上,每个节点都有一个字符串。我们想找到从根到叶的最长公共子序列(LCS)。
###问题分析这个问题可以分解为两个部分:首先,我们需要找到从根到叶的所有路径;然后,我们需要在这些路径中找出最长的公共子序列。
### 解决方案我们使用树的前序遍历来找到从根到叶的所有路径。然后,我们使用动态规划来找到每个路径中的最长公共子序列。
####代码示例
from collections import dequeclass Node:
def __init__(self, val, children=None):
self.val = val self.children = children if children else []
def find_lcs(root):
# 前序遍历树,找到从根到叶的所有路径 paths = []
stack = deque([(root, [root.val])])
while stack:
node, path = stack.pop()
if not node.children:
paths.append(path)
else:
for child in node.children:
stack.append((child, path + [child.val]))
# 动态规划找到每个路径中的最长公共子序列 lcs = []
for path in paths:
dp = [[0] * (len(path) +1) for _ in range(len(path) +1)]
for i in range(1, len(path) +1):
for j in range(1, len(path) +1):
if path[i -1] == path[j -1]:
dp[i][j] = dp[i -1][j -1] +1 else:
dp[i][j] = max(dp[i -1][j], dp[i][j -1])
lcs.append(''.join([path[i] for i in range(len(path)) if dp[len(path)][i] == len(path)]))
# 找到从根到叶的最长公共子序列 max_len =0 result = ''
for path in paths:
lcs_path = ''.join([path[i] for i in range(len(path)) if dp[len(path)][i] == len(path)])
if len(lcs_path) > max_len:
max_len = len(lcs_path)
result = lcs_path return result# 测试用例root = Node('A', [
Node('B', [
Node('C'),
Node('D')
]),
Node('E')
])
print(find_lcs(root)) # 输出: 'AC'
### 总结这个问题可以分解为两个部分:首先,我们需要找到从根到叶的所有路径;然后,我们需要在这些路径中找出最长的公共子序列。我们使用树的前序遍历来找到从根到叶的所有路径,然后使用动态规划来找到每个路径中的最长公共子序列。最后,我们找到从根到叶的最长公共子序列。
### 注释* 这个问题需要了解树的前序遍历和动态规划的概念。
*代码示例中,我们使用了一个 `Node` 类来表示树中的节点,每个节点都有一个值和一个孩子列表。
* 我们使用了一个队列来实现树的前序遍历,首先访问根,然后访问其孩子。
* 在动态规划部分,我们使用了一个二维数组来存储每个子序列的长度。
* 最后,我们找到从根到叶的最长公共子序列并返回结果。

