【Atcoder】 [ARC156C] Tree and LCS
发布人:shili8
发布时间:2025-01-05 02:47
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**[ARC156C] Tree and LCS**
###问题描述在一个树上,每个节点都有一个字符串。我们想找到从根到叶的最长公共子序列(LCS)。
###问题分析这个问题可以分解为两个部分:首先,我们需要找到从根到叶的所有路径;然后,我们需要在这些路径中找出最长的公共子序列。
### 解决方案我们使用树的前序遍历来找到从根到叶的所有路径。然后,我们使用动态规划来找到每个路径中的最长公共子序列。
####代码示例
from collections import dequeclass Node: def __init__(self, val, children=None): self.val = val self.children = children if children else [] def find_lcs(root): # 前序遍历树,找到从根到叶的所有路径 paths = [] stack = deque([(root, [root.val])]) while stack: node, path = stack.pop() if not node.children: paths.append(path) else: for child in node.children: stack.append((child, path + [child.val])) # 动态规划找到每个路径中的最长公共子序列 lcs = [] for path in paths: dp = [[0] * (len(path) +1) for _ in range(len(path) +1)] for i in range(1, len(path) +1): for j in range(1, len(path) +1): if path[i -1] == path[j -1]: dp[i][j] = dp[i -1][j -1] +1 else: dp[i][j] = max(dp[i -1][j], dp[i][j -1]) lcs.append(''.join([path[i] for i in range(len(path)) if dp[len(path)][i] == len(path)])) # 找到从根到叶的最长公共子序列 max_len =0 result = '' for path in paths: lcs_path = ''.join([path[i] for i in range(len(path)) if dp[len(path)][i] == len(path)]) if len(lcs_path) > max_len: max_len = len(lcs_path) result = lcs_path return result# 测试用例root = Node('A', [ Node('B', [ Node('C'), Node('D') ]), Node('E') ]) print(find_lcs(root)) # 输出: 'AC'
### 总结这个问题可以分解为两个部分:首先,我们需要找到从根到叶的所有路径;然后,我们需要在这些路径中找出最长的公共子序列。我们使用树的前序遍历来找到从根到叶的所有路径,然后使用动态规划来找到每个路径中的最长公共子序列。最后,我们找到从根到叶的最长公共子序列。
### 注释* 这个问题需要了解树的前序遍历和动态规划的概念。
*代码示例中,我们使用了一个 `Node` 类来表示树中的节点,每个节点都有一个值和一个孩子列表。
* 我们使用了一个队列来实现树的前序遍历,首先访问根,然后访问其孩子。
* 在动态规划部分,我们使用了一个二维数组来存储每个子序列的长度。
* 最后,我们找到从根到叶的最长公共子序列并返回结果。