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Python基础教程:数据结构

发布人:shili8 发布时间:2025-01-04 16:50 阅读次数:0

**Python 基础教程: 数据结构**

在 Python 中,数据结构是指组织和存储数据的方式。它可以帮助我们更好地理解和操作数据。在本文中,我们将介绍 Python 中常见的数据结构及其应用。

###1. 列表(List)

列表是最基本的数据结构之一,它是一种有序集合,可以包含多个元素。列表中的每个元素都有一个索引,通过索引可以访问和修改元素。

# 创建一个列表my_list = [1,2,3,4,5]

# 访问列表中的元素print(my_list[0]) # 输出:1# 修改列表中的元素my_list[0] =10print(my_list) # 输出: [10,2,3,4,5]


###2. 元组(Tuple)

元组与列表类似,但它是不可修改的。元组中的元素也可以通过索引访问。

# 创建一个元组my_tuple = (1,2,3,4,5)

# 访问元组中的元素print(my_tuple[0]) # 输出:1# 尝试修改元组中的元素(会报错)
try:
 my_tuple[0] =10except TypeError as e:
 print(e) # 输出: 'tuple' object does not support item assignment


###3. 字典(Dictionary)

字典是另一种有序集合,它使用键值对来存储数据。每个键都与一个值相关联,可以通过键快速访问和修改值。

# 创建一个字典my_dict = {"name": "John", "age":30}

# 访问字典中的元素print(my_dict["name"]) # 输出: John# 修改字典中的元素my_dict["age"] =31print(my_dict) # 输出: {'name': 'John', 'age':31}


###4. 集合(Set)

集合是无序的集合,它不允许重复元素。可以使用集合来快速检查是否存在某个值。

# 创建一个集合my_set = {1,2,3,4,5}

# 添加元素到集合中my_set.add(6)
print(my_set) # 输出: {1,2,3,4,5,6}

# 检查是否存在某个值print(3 in my_set) # 输出: True# 尝试添加重复元素(会被忽略)
my_set.add(3)
print(my_set) # 输出: {1,2,3,4,5,6}


###5. 冻结集合(Frozen Set)

冻结集合是不可修改的集合,它与元组类似。

# 创建一个冻结集合my_frozen_set = frozenset([1,2,3,4,5])

# 访问冻结集合中的元素print(my_frozen_set[0]) # 输出:1# 尝试修改冻结集合中的元素(会报错)
try:
 my_frozen_set.add(6)
except AttributeError as e:
 print(e) # 输出: 'frozenset' object has no attribute 'add'


### 总结在本文中,我们介绍了 Python 中常见的数据结构,包括列表、元组、字典和集合。每种数据结构都有其特点和应用场景。通过理解这些数据结构,可以帮助我们更好地组织和存储数据,从而提高代码的可读性和维护性。

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