【MySQL】从执行计划了解MySQL优化策略

**MySQL优化策略之从执行计划看**

在 MySQL 中，执行计划是理解数据库性能瓶颈的关键。通过分析执行计划，我们可以发现 SQL语句的优化点，从而提高数据库的性能。下面我们将一步步地讲解如何使用执行计划来了解 MySQL优化策略。

**什么是执行计划**

执行计划（Execution Plan）是 MySQL Server 在执行 SQL语句时，根据统计信息和索引创建的执行方案。它描述了 MySQL 如何扫描表、访问索引、进行排序等操作，以便最终返回结果集。执行计划包含以下关键信息：

* **表扫描方式**：MySQL 如何扫描表，例如全表扫描还是索引扫描。
* **索引使用情况**：是否使用了索引，以及哪些索引被使用。
* **排序和分组**：是否需要进行排序或分组操作。

**如何获取执行计划**

有两种方式可以获取 MySQL 的执行计划：

1. **EXPLAIN**：使用 EXPLAIN 关键字来分析 SQL语句的执行计划。例如，

sql EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_id =123;

2. **SHOW TABLES**：使用 SHOW TABLES 命令来查看当前数据库中所有表的统计信息。

**如何阅读执行计划**

下面是执行计划的一般结构：

* **table_name**：被扫描的表名。
* **type**：表扫描方式，例如 ALL、index_merge 等。
* **possible_keys**：可能使用的索引列表。
* **key**：实际使用的索引名称。
* **key_len**：索引长度。
* **ref**：关联条件。
* **rows**：扫描行数。

下面是一个示例：

sqlEXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_id =123;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
|1 | SIMPLE | orders| const | PRIMARY | PRIMARY |4 | NULL |1000| NULL |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+

在这个示例中，我们可以看到：

* **table_name**：orders 表。
* **type**：const 表扫描方式，表示使用了索引。
* **possible_keys**：可能使用的索引列表，包括 PRIMARY 和 order_id_idx。
* **key**：实际使用的索引名称是 PRIMARY。
* **ref**：关联条件是 NULL，因为我们没有指定任何关联条件。

**优化策略**

通过分析执行计划，我们可以发现以下优化策略：

1. **使用索引**：如果表扫描方式是 ALL，尝试添加索引来提高性能。
2. **减少扫描行数**：如果扫描行数过多，可以尝试使用 LIMIT 或分页来减少扫描行数。
3. **优化关联条件**：如果关联条件不明确，可以尝试使用 JOIN 或子查询来优化关联条件。

下面是一个示例：

sqlCREATE TABLE orders (
 order_id INT PRIMARY KEY,
 customer_id INT,
 order_date DATE);

INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_date)
VALUES (123,1, '2022-01-01'),
 (124,2, '2022-01-02'),
 (125,3, '2022-01-03');

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_id =123;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
|1 | SIMPLE | orders| const | PRIMARY | PRIMARY |4 | NULL |1000| NULL |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+

-- 添加索引CREATE INDEX idx_order_id ON orders (order_id);

EXPLAIN SELECT * FROM orders WHERE order_id =123;
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+
|1 | SIMPLE | orders| const | PRIMARY,idx_order_id | idx_order_id |4 | NULL |1000| NULL |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+------+------+----------------+

在这个示例中，我们可以看到：

* **type**：const 表扫描方式，表示使用了索引。
* **possible_keys**：可能使用的索引列表，包括 PRIMARY 和 idx_order_id。
* **key**：实际使用的索引名称是 idx_order_id。

通过分析执行计划，我们可以发现 SQL语句的优化点，从而提高数据库的性能。