【ArcGIS Pro微课1000例】0028：绘制酒店分布热力图（POI数据）

**ArcGIS Pro微课1000例**

**0028：绘制酒店分布热力图（POI数据）**

在实际工作中，我们经常需要对某些特定类型的点数据进行分析和可视化。例如，想象一下我们要研究全球各地的酒店分布情况，这个问题可以通过使用ArcGIS Pro来解决。

**步骤一：准备数据**

首先，我们需要准备一个包含酒店信息的点数据集（POI）。假设我们已经下载了一个包含全球酒店信息的CSV文件，文件名为“hotel.csv”。这个文件中，每行代表一个酒店，包含以下字段：

| 字段名称 | 类型 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| 名称 | 文本 | 酒店名称 |
| 经度 | 数值 | 酒店经度 |
| 纬度 | 数值 | 酒店纬度 |

**步骤二：导入数据**

在ArcGIS Pro中，打开一个新的项目，然后使用“添加数据”工具将酒店信息的CSV文件导入到项目中。

![添加数据]( />
**步骤三：创建热力图**

在ArcGIS Pro中，选择“地图”选项卡，然后点击“新建热力图”按钮。选择酒店信息的点数据集作为热力图的源数据。

![新建热力图]( />
**步骤四：配置热力图**

在“热力图属性”窗口中，我们可以配置热力图的各种参数。例如，我们可以选择使用哪些字段来确定热力图的颜色和大小。

![热力图属性]( />
在这个例子中，我们选择“名称”字段作为热力图的颜色，选择“经度”和“纬度”字段作为热力图的大小。

**步骤五：保存结果**

最后，我们可以点击“应用”按钮来应用这些配置，然后点击“保存”按钮来保存结果。这样我们就得到了一个包含酒店分布信息的热力图。

![结果]( />
**代码示例**

以下是使用ArcGIS Pro API在Python中实现上述步骤的代码示例：

import arcpy# 导入数据arcpy.AddMessage("导入数据...")
hotel_csv = r"C:pathtohotel.csv"
arcpy.MakeXYEventLayer_management(hotel_csv, "经度", "纬度", "酒店信息")

# 创建热力图arcpy.AddMessage("创建热力图...")
heatmap_layer = arcpy.CreateHeatmapLayer_management("酒店信息", "名称", "经度", "纬度")

# 配置热力图arcpy.AddMessage("配置热力图...")
heatmap_properties = {"颜色": "名称", "大小": "经度,纬度"}

#保存结果arcpy.AddMessage("保存结果...")
result = arcpy.SaveHeatmapLayer_management(heatmap_layer, heatmap_properties)