【GESP】2023年06月图形化四级 -- 按身高排序

**GESP2023 年06 月图形化四级**

**按身高排序**

**不少于1500 字，包含部分代码示例和代码注释**

**前言**

在这个挑战中，我们将使用 Python 和 Matplotlib 库来创建一个图形化的四级考试系统。该系统将允许用户输入自己的信息，并根据身高进行排序。

**步骤1: 导入必要的库**

首先，我们需要导入所需的库，包括 `matplotlib.pyplot` 和 `pandas`。

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd

# 创建数据框data = {
 '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
 '身高(cm)': [180,170,190],
 '分数': [90,85,95]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按身高排序df_sorted = df.sort_values(by='身高(cm)')

# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(df_sorted['姓名'], df_sorted['身高(cm)'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('身高(cm)')
plt.title('按身高排序的四级考试结果')
plt.show()

# 按身高排序并创建图表df_sorted = df.sort_values(by='身高(cm)')
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(df_sorted['姓名'], df_sorted['身高(cm)'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('身高(cm)')
plt.title('按身高排序的四级考试结果')
plt.show()

import matplotlib.pyplot as pltimport pandas as pd# 创建数据框data = {
 '姓名': ['张三', '李四', '王五'],
 '身高(cm)': [180,170,190],
 '分数': [90,85,95]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 按身高排序df_sorted = df.sort_values(by='身高(cm)')

# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))
plt.bar(df_sorted['姓名'], df_sorted['身高(cm)'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('身高(cm)')
plt.title('按身高排序的四级考试结果')
plt.show()