opencv环境搭建

**OpenCV 环境搭建指南**

**前言**

OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是世界上最流行的计算机视觉库。它提供了大量的函数和工具来处理图像、视频等多媒体数据。OpenCV 的环境搭建对于进行计算机视觉相关研究或开发工作至关重要。本文将指导您一步步地搭建 OpenCV 环境。

**系统要求**

* 操作系统：Windows10 或 Linux（Ubuntu18.04 或更高版本）
* CPU：Intel Core i5 或 AMD Ryzen5* 内存：8 GB RAM* 硬盘空间：至少1 TB**安装 OpenCV**

### Windows 安装1. **下载 OpenCV**:前往 [OpenCV 官网]( "Downloads"，选择适合您的操作系统和 CPU 架构的包。
2. **解压 OpenCV**:将下载好的包解压到一个目录中（例如 `C:OpenCV`）。
3. **配置环境变量**:
* 右键单击 "开始"菜单，选择 "系统"，然后点击 "高级系统设置"。
* 在 "系统属性"窗口中，单击 "环境变量"。
* 在 "系统变量"下，找到 "Path"，然后单击 "编辑"。
* 在 "编辑环境变量"窗口中，单击 "新建"，输入 `C:OpenCVbin`（或您的 OpenCV 安装目录），然后点击 "确定"。
4. **测试 OpenCV**:
* 打开命令行终端，输入 `opencv_version --version`，如果成功，则会输出 OpenCV 的版本信息。

### Linux 安装1. **更新包索引**:运行 `sudo apt update`。
2. **安装 OpenCV**：运行 `sudo apt install libopencv-dev`。
3. **配置环境变量**：
* 编辑 `~/.bashrc` 文件（或您的 shell 配置文件），添加以下行：`export PATH=$PATH:/usr/local/bin/`
*保存并关闭文件，然后重新启动终端。
4. **测试 OpenCV**:
* 打开命令行终端，输入 `opencv_version --version`，如果成功，则会输出 OpenCV 的版本信息。

**使用 OpenCV**

### Python 使用1. **安装 OpenCV-Python**:运行 `pip install opencv-python`。
2. **导入 OpenCV 库**:在 Python 脚本中，添加以下行：`import cv2`
3. **读取图像**:使用 `cv2.imread()` 函数读取图像文件，例如：`img = cv2.imread('image.jpg')`

### C++ 使用1. **安装 OpenCV-C++**:运行 `sudo apt install libopencv-dev`（或您的系统包管理器）。
2. **导入 OpenCV 库**:在 C++ 脚本中，添加以下行：`#include `
3. **读取图像**:使用 `cv::imread()` 函数读取图像文件，例如：`cv::Mat img = cv::imread('image.jpg')`

**总结**

OpenCV 环境搭建是一个简单的过程。通过遵循本文提供的步骤，您可以在 Windows 或 Linux 系统上安装 OpenCV，并使用 Python 或 C++ 等语言进行计算机视觉相关开发工作。