【数据分享】1929-2022年全球站点的逐日最大持续风速数据（Shp\Excel\12000个站点）

**数据分享**

**1929-2022年全球站点的逐日最大持续风速数据**

**数据来源**

本文中的数据来自于美国国家海洋和大气管理局(NOAA)提供的全球站点风速数据。该数据涵盖了从1929年到2022年的逐日最大持续风速信息，共计超过12000个站点。

**数据格式**

数据以CSV（逗号分隔值）格式存储，每行代表一个站点的一天的最大持续风速信息。每条记录包含以下字段：

* `DATE`: 日期（YYYY-MM-DD）
* `STATION`: 站点名称* `MAX_GUST`: 最大持续风速（mph）

**数据预览**

以下是数据的一个预览：

"DATE","STATION","MAX_GUST"
"1929-01-01","KBUF","20.0"
"1929-01-02","KBUF","22.5"
"1929-01-03","KBUF","25.0"
...
"2022-12-31","KBUF","30.0"

import pandas as pd#读取CSV文件df = pd.read_csv('wind_speed_data.csv')

# 统计最大持续风速max_gust = df['MAX_GUST'].max()
print(f"最大持续风速：{max_gust} mph")

# 统计平均最大持续风速avg_max_gust = df['MAX_GUST'].mean()
print(f"平均最大持续风速：{avg_max_gust:.2f} mph")

#1. 导入必要的库import pandas as pd#2.读取CSV文件df = pd.read_csv('wind_speed_data.csv')

#3. 统计最大持续风速max_gust = df['MAX_GUST'].max()
print(f"最大持续风速：{max_gust} mph")

#4. 统计平均最大持续风速avg_max_gust = df['MAX_GUST'].mean()
print(f"平均最大持续风速：{avg_max_gust:.2f} mph")