最全整理，Pytest自动化测试框架-用例参数/忽略用例/失败重试（实战）

**Pytest自动化测试框架**

在软件开发中，测试是非常重要的一环。Pytest是一个强大的自动化测试框架，可以帮助我们编写、运行和维护测试用例。下面，我们将介绍如何使用Pytest来编写测试用例，并演示如何使用参数、忽略用例和失败重试等特性。

### 安装Pytest首先，我们需要安装Pytest。可以使用pip命令进行安装：

bashpip install pytest

### 编写测试用例下面是一个简单的测试用例，用于演示如何编写测试用例：

# test_example.pyimport pytestdef add(a, b):
 return a + b@pytest.mark.parametrize("a, b, expected", [
 (1,2,3),
 (4,5,9),
])
def test_add(a, b, expected):
 assert add(a, b) == expected

在上面的例子中，我们定义了一个名为`add`的函数，用于计算两个数字的和。然后，我们使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器来指定测试用例的参数。最后，我们编写了一个名为`test_add`的测试函数，用于验证`add`函数的正确性。

### 运行测试要运行测试，我们可以使用以下命令：

bashpytest test_example.py

Pytest会自动发现并运行所有测试用例。如果所有测试都通过，则会输出一个绿色的"OK"信息。否则，会输出红色的错误信息。

### 使用参数上面的例子中，我们使用`@pytest.mark.parametrize`装饰器来指定测试用例的参数。但是，这种方式有一个限制：我们需要事先知道所有可能的参数值。如果我们想添加更多的参数值，则需要修改测试函数。下面是一个更好的方法：

# test_example.pyimport pytestdef add(a, b):
 return a + b@pytest.fixture(params=[(1,2), (4,5)])
def data(request):
 return request.paramdef test_add(data):
 assert add(*data) == sum(data)

在上面的例子中，我们使用`@pytest.fixture`装饰器来定义一个名为`data`的测试数据工厂。这个工厂会返回一个元组，用于作为`add`函数的参数。然后，我们编写了一个名为`test_add`的测试函数，用于验证`add`函数的正确性。

### 忽略用例有时，我们可能需要忽略某些测试用例。例如，如果我们正在开发一个新功能，而这个功能还没有完成，则不想运行相关的测试用例。下面是一个方法：

# test_example.pyimport pytestdef add(a, b):
 return a + b@pytest.mark.skip(reason="This test is skipped")
def test_add():
 assert add(1,2) ==3

在上面的例子中，我们使用`@pytest.mark.skip`装饰器来指定一个测试用例应该被忽略。我们可以通过添加一个`reason`参数来指定忽略的原因。

### 失败重试有时，测试用例可能会因为某些原因而失败。例如，如果我们正在测试一个网络请求，则可能会遇到连接问题。下面是一个方法：

# test_example.pyimport pytestdef add(a, b):
 return a + b@pytest.mark.xfail(reason="This test is expected to fail")
def test_add():
 assert add(1,2) ==3

在上面的例子中，我们使用`@pytest.mark.xfail`装饰器来指定一个测试用例可能会失败。我们可以通过添加一个`reason`参数来指定失败的原因。

### 总结Pytest是一个强大的自动化测试框架，可以帮助我们编写、运行和维护测试用例。在本文中，我们演示了如何使用参数、忽略用例和失败重试等特性。这些特性可以帮助我们更好地管理测试用例，并提高测试效率。

### 参考* Pytest官方文档： />* Pytest参数化： Pytest忽略用例： Pytest失败重试：