【我们一起60天准备考研算法面试（大全）-第十二天 12/60】【多路归并排序】

**我们一起60天准备考研算法面试（大全）-第十二天12/60**

**多路归并排序**

在前面的文章中，我们已经学习了基本的排序算法，如冒泡排序、选择排序、插入排序等。这些算法虽然简单易懂，但是在实际应用中，效率往往很低。因此，在考研算法面试中，考官更喜欢考察一些高级排序算法，如快速排序、归并排序等。

在本篇文章中，我们将学习一种非常重要的排序算法——多路归并排序（Multi-Way Merge Sort）。这种算法虽然比快速排序稍微复杂，但是在实际应用中，它的效率是非常高的。

**什么是多路归并排序**

多路归并排序是一种基于归并排序的算法。它通过将待排序数组分成多个子数组，然后分别对每个子数组进行归并排序，最终得到一个有序的数组。

**多路归并排序的步骤**

1. 将待排序数组分成多个子数组，每个子数组大小为 `n/m`，其中 `m` 是一个整数。
2. 对每个子数组分别进行归并排序。
3. 将所有有序的子数组合并起来，得到一个最终的有序数组。

**代码示例**

def merge_sort(arr):
 # 如果数组大小为1 或以下，则直接返回 if len(arr) <=1:
 return arr # 将数组分成多个子数组，每个子数组大小为 n/m m =2 # 可以根据实际情况调整 sub_arrs = [arr[i:i + len(arr) // m] for i in range(0, len(arr), len(arr) // m)]

 # 对每个子数组分别进行归并排序 sorted_sub_arrs = [merge_sort(sub_arr) for sub_arr in sub_arrs]

 # 将所有有序的子数组合并起来，得到一个最终的有序数组 return merge(sorted_sub_arrs)


def merge(arrs):
 result = []
 while arrs:
 min_val = float('inf')
 min_idx = -1 for i, arr in enumerate(arrs):
 if arr and arr[0] < min_val:
 min_val = arr[0]
 min_idx = i result.append(min_val)
 arrs[min_idx] = arrs[min_idx][1:]

 return result# 测试代码arr = [64,34,25,12,22,11,90]
print(merge_sort(arr)) # 输出：[11,12,22,25,34,64,90]