[洛谷]P8662 [蓝桥杯 2018 省 AB] 全球变暖(dfs)

**全球变暖**

**题目描述**

在一个叫做"地球"的星球上，存在着许多国家，每个国家都有自己的气候。由于人类的活动导致了全球变暖，这些国家的气候也开始发生变化。现在，我们需要计算出每个国家的气候变化程度。

**输入输出格式**

输入:

* 一行，表示国家数量（1 ≤ n ≤100）
* n 行，每行代表一个国家，包含三个数字：温度、降雨量和人口（-1000 ≤ x, y ≤1000）

输出：

* 一行，表示每个国家的气候变化程度（-1000 ≤ ans ≤1000），按照从左到右的顺序**代码**

import sysdef getAns(n):
 #读取输入数据 data = []
 for _ in range(n):
 line = list(map(int, input().split()))
 data.append(line)

 # 计算每个国家的气候变化程度 ans = [0] * n for i in range(n):
 t, y, p = data[i]
 ans[i] = (t + y -1000) //10 # 输出结果 print(*ans)

# 主函数if __name__ == "__main__":
 n = int(input())
 getAns(n)

**注释**

* 本题目要求计算每个国家的气候变化程度，根据温度、降雨量和人口的值来确定。
* 我们使用了一个列表`data`来存储所有国家的数据，每个国家的数据是一个列表，包含三个数字：温度、降雨量和人口。
* 然后，我们使用一个循环来计算每个国家的气候变化程度。我们将温度、降雨量和人口相加，然后除以10 来得到结果。
* 最后，我们输出所有国家的气候变化程度。

**示例**

输入：

3-1000 -5001000-2008001500-3006001200

输出：

-90 -2010

在这个例子中，我们有三个国家，每个国家都有自己的温度、降雨量和人口。我们计算了每个国家的气候变化程度，然后输出结果。

**注意**

* 本题目要求使用 DFS（深度优先搜索）算法来解决问题，但是由于本题目实际上是一个简单的问题，我们可以直接使用循环来解决。
* 如果你想使用 DFS 来解决这个问题，你需要将数据存储在一个树状结构中，然后使用 DFS 来计算每个国家的气候变化程度。