分享一道字节跳动后端面试算法题

**字节跳动后端面试算法题**

在最近的面试中，我遇到了一个非常有趣且挑战性的算法题。这个题目要求我们实现一个高效的解决方案来处理一个大型数据集。在本文中，我们将分享这个题目的描述、分析和解决方案。

**题目描述**

题目描述如下：

假设你有一棵二叉树，每个结点都有一个值（可以是整数或字符串）。现在，你需要实现一个函数来计算每个结点的深度（从根结点开始，深度为1），并将这些深度存储在一个列表中。

但是，有一个限制：你只能访问树中的结点一次。也就是说，你不能重复访问同一个结点。

**题目分析**

这个题目看起来很简单，但实际上它需要我们对数据结构和算法有深刻的理解。首先，我们需要了解二叉树的基本概念：每个结点都有两个子结点（左孩子和右孩子），以及一个值。

接下来，我们需要考虑如何计算每个结点的深度。由于我们只能访问结点一次，因此我们不能简单地使用递归或迭代来计算深度。相反，我们需要使用一种更高效的方法。

**解决方案**

我们的解决方案是使用一个队列（如 Java 中的 LinkedList 或 C++ 中的 deque）来存储结点及其对应的深度。我们将根结点放入队列中，并设置其深度为1。

然后，我们进入一个循环，直到队列为空。每次循环中，我们取出队列中的第一个结点，将其值和深度添加到结果列表中。如果该结点有左孩子或右孩子，我们将它们放入队列中，并更新其深度为当前深度加1。

这个过程持续直到队列为空，表示我们已经访问了所有结点。最终的结果列表中包含每个结点的深度。

**代码示例**

下面是 Java 中的实现：

javaimport java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

public class TreeNode {
 int val;
 TreeNode left;
 TreeNode right;
 TreeNode(int x) { val = x; }
}

public class Solution {
 public List getDepth(TreeNode root) {
 Queue queue = new LinkedList<>();
 queue.add(root);
 List result = new ArrayList<>();

 while (!queue.isEmpty()) {
 int size = queue.size();
 for (int i =0; i < size; i++) {
 TreeNode node = queue.poll();
 result.add(node.val);

 if (node.left != null) {
 queue.add(node.left);
 }
 if (node.right != null) {
 queue.add(node.right);
 }
 }
 }

 return result;
 }
}